Hey, sana @swyx sorum var, Her zaman "bir şeyler yap, insanlara söyle" diyorsun. Ama yapmanın anlatmaya engel olduğunu düşünüyorum. Yapana dalıp kayboluyorum. Takvimime zorla zaman ayırmak zorundayım, sadece kendimi yazılı olarak insanlara anlatmak için. Ve yine de daha fazla yapmaya gidebilecek zamanı harcıyormuşum gibi hissediyorum. İnsanlara anlatmanın bir değeri gördüm. Ama çok daha fazlasını yapmaktan keyif alıyorum. Teknik yazar olmak istemiyorum. Geliştirici olmak istemiyorum ve çoğunlukla "pazarlama" kelimesine alerjim var. Fikirleri gerçekten benimsenecek kadar iletmek istiyorum (ve insanlar benim inşa ettiklerimi kullanıyor). Hayat kısa ve sürekli çalışsam bile zamanım sınırlı. Dengeyi nasıl yönetiyorsunuz? Hangi sezgisel yöntemleri kullanıyorsunuz? Bence birçok inşaatçı bununla zorlanıyor ve bazıları bir tarafa fazla eğiliyor. Görüşünüzü çok isterim.

@cline "acı dersi" kendi yolculuğunda nasıl deneyimlediğini. Sonnet 4 çıktığında birçok şey bozuldu. Model döngüler halinde çalışıyordu. Talimatları çok kelimesi kelimesine aldım ve garip şeyler yaptım. Kafamız karıştı. Aynı sistem komutu 3.5, 3.7, daha önce her şeyde çalışıyordu. O noktada fark ettik ki: bizim önerimiz modeli duyusal olarak aşırı yüklemekti. Yazdığımız o dikkatli talimatlar mı? Modelin gerçekten nasıl düşündüğüne müdahale ediyorlardı. Ajanlar için acı ders: İstemleri ayarlayabileceğini ve modelleri daha iyi yapabileceğini düşünüyorsun. Ve belki bu işe yarar... şimdilik. Ama daha fazla hesaplama ile modeller kendi başlarına daha iyi hale geliyor. Ve ne kadar çok el tutuşursanız, aslında o kadar çok engel oluyorsunuz. En iyi sistem istemi, ajanları doğru yöne yönlendiren ama sonra modelin yolundan çekilen şeydir,

Kapalı kaynaklı yapay zeka kodlama aracı istemlerini nasıl tersine mühendislik yaparım: Bu, Claude Code, Windsurf, Copilot ve aramalarını yakalayarak her şey için işe yarıyor Yöntem 1: Charles Proxy (iç uç noktaları olan araçlar için) Vscode Extension gibi araçlar önce kendi arka uçlarına yönlendirir. - Charles Proxy'yi Takın - Charles kök sertifikasını kur - Trafiği izleyin - Ulaştıkları iç uç noktayı bulmak - Charles'ta SSL proxy için işaretle - Her şeyi okuyun Yöntem 2: Yerel proxy (doğrudan LLM API'lerini çağıran araçlar için) - Cline, Claude Code gibi araçlar doğrudan çağrı. Charles işe yaramaz çünkü sertifika sabitleme engelliyor. - localhost:8080 üzerinde yerel proxy çalıştırmak - Uzantını API temel URL'si olarak kullanacak şekilde yapılandırmak - Proxy'niz gerçek API'ye iletir - Her şeyi açık metin olarak okuyun - Kesici olmuyorsun çünkü uç noktasın, yani sertifika sorunu yok. Bununla birlikte tam sistem istemlerini, araç tanımlarını, konuşma yapısını, parametreleri, her şeyi göreceksiniz.