RL'nin yeniden canlanması sayesinde, LLM'ler nihayet yüksek hassasiyetli erişim yapmak için araçları ve akıl yürütmeyi güvenilir bir şekilde koordine edebiliyor. Happenstance, Clado ve Mintlify gibi şirketler zaten aracılı aramaya geçti ve daha azının kullanıcılara bozuk hissettirmesi an meselesi.

Son işimde belgelerimiz berbattı, bu yüzden onu yenilemeye karar verdik. Bu, birden fazla PM, sayısız toplantı, bin saatten fazla mühendislik/tasarım süresi ve tahmin etmem gerekirse on bin insan-saat dahil olmak üzere düzinelerce insanı alan bir süreçti. Uygun bir satıcıyı belirlemek için haftalar süren süreç boyunca ilgili herkese @mintlify kullanmaları için yalvardım. Kimse beni dinlemedi. Tüm bu yenileme tamamlandıktan sonra belgeler şunlardı: >estetik açıdan çekici değil >bakımı zor, >korkunç bir arama yaptım >ve yapay zeka sohbeti yok >tutarsız markalaşma >hayır llms.txt >Sayfalarda gezinirken garip yanıp sönüyor >SEO için tamamen optimize edilmemiş >LLM'ler tarafından indekslenmesi zor olmanın ötesinde Ve hepsinden kötüsü: Herhangi bir büyük değişikliğin uygulanması için hala birden fazla paydaş ve haftalar gerekiyor. Adil olmak gerekirse, bu şirket düzinelerce ürünü kapsayan dünyanın en teknik ve kapsamlı belgelerinden bazılarına sahipti. Ancak Mintlify'a geçmek, böyle bir geliştiricinin karşı karşıya olduğu bir ürün için birkaç yıl içinde muhtemelen on milyonlarca değer sağlayacaktı. Bu yüzden Mintlify konusunda bu kadar iyimserim. Elbette, şirketlerin dokümantasyon oluşturmasını kolaylaştırıyorlar. Mükemmel. Ancak asıl değer, bu şirketler büyüdükçe ve belgeleri her zaman daha karmaşık hale geldikçe, üzerine inşa etmek için sağlam bir temele ihtiyaç duyacaklarıdır. Ve belgeleriniz için Mintlify'dan daha sağlam bir temel yoktur. (Bu sponsorlu bir gönderi değildir. Sadece onları kullanıyorum. Dokümanlarda çok zaman harcayan biri olarak hayatımı kolaylaştırıyorlar, bu yüzden bir anılmayı hak ediyorlar. Buradaki her şey doğrudur ve abartılı değildir.)

Kurumsal olarak benimsenmiş küçük dil modellerinin (SLM'ler) elle seçilmiş bir koleksiyonu olan Awesome Open Workhorse Models ile tanışın. Muhtemelen SLM'lerin kullanışlılığı ve nasıl 'gelecek oldukları' konusundaki abartılı reklamı duymuşsunuzdur. Peki bu aslında ne anlama geliyor? İşletmelerin sorunlarını sınır LLM'lerinden daha ucuz, daha hızlı veya daha doğru bir şekilde çözmek için gerçekte kullandıkları modeller nelerdir? Üretimde kullanıldığını bildiğim küçük modellerin bir listesini hazırladım ve bunların gerçek dünyadaki sorunları çözmek için kullanıldığına dair kanıtlar ekledim. Üretimde bir SLM kullanıyorsanız, lütfen bize ulaşın veya daha iyisi bir PR gönderin! Amacım, bunu gerçekten kullanışlı küçük modellerin en iyi koleksiyonu haline getirmek, çünkü HF indirmeleri, bir modelin gerçekten iyi olup olmadığı konusunda etkili bir ölçüm değildir.