DeepSeek-V4 Teknik Mimarisi Önceden Ortaya Çıktı! Herkes bilir ki mevcut büyük model MoE mimarisi, yapay zekanın akıl yürütme yeteneğini ve bilgisini her uzmana entegre ediyor, yani uzmanlar bunu sadece akıl yürütmek için kullanabilir ve ardından büyük miktarda dış bilgiyi belirli bir alanda depolayabilir mi, böylece Ghost in the Shell'de tarif edilen Cyborg gibi bir mimari oluşturabilir mi, ki aslında elektronik beyin + dış bellekten oluşur? DeepSeek bunu başardı!

İyi haber! Oyun kartları artık SAM-Audio kullanabiliyor! Sırf dün Meta'nın yeni ses parçalama modeli SAM-Audio'yu test ettim, ancak bu modelin en büyük sorunu çok büyük olması ve büyük versiyonun ölçütlerken 90GB video belleği tüketmesi gerekiyordu. İyi haber şu ki, bir blog yazarı modelin önemli olmayan kısımlarını (kodlayıcı ve sequencer) çıkarmıştır; bu model videoda videonun enstrümanını ekstra olarak belirtmeyi de destekliyor, ayrıca metinde hangi enstrümanın bahsedildiğini doğrudan tanımlamak da mümkün. Bu yüzden bu özelliğin parçası kaldırıldı). Şu anda küçük versiyon sadece 4-6GB video belleğe ihtiyaç duyarken, büyük versiyon sadece 10GB video belleğe ihtiyaç duyuyor. Şarkının BGM'sini çıkarmanız veya enstrümanları ayırmanız gerekiyorsa, vokala ihtiyacı olan arkadaşlarınız deneyebilir. Proje Adresi:

Açık kaynak patlayan katman modeli bu kadar yakında mı geliyor? Alibaba tarafından yeni yayımlanan Qwen-Image-Layered modelinin gerçek testini size getireyim; bu model, görüntüleri farklı katmanlara bölebilen büyük bir modeldir ve model Qwen-Image temelinde ince ayarlanmıştır. Bu sefer testim, modelin özel sahnelerini (poster), talimat uyum testini (çıkarma hedefini belirt), kenar işlemeyi (saç) ve limit testini (tüm çıkartmalar, bir çıkartma 50'den fazla katmanı çıkarabilir) kapsıyor. Doğrudan sonucuya, öncelikle model çok büyük, çünkü bu model Qwen-Image temelli, yani 20B model, test etmek için HuggingFace Zero GPU kullandım, her çalıştırma yaklaşık 2 dakika sürdü, model gerçekten katmanları ayırabiliyor ve kenar işleme çok iyi, ama stabilitenin optimize edilmesi gerekiyor, benim testimde 4 katman çıktı olabiliyor ama 8 ya da 10 katman patladı, Zero GPU zaman aşımını aşmış olabileceğini düşünüyorum ( GPU H200, video belleği patlatması pek olası değil), çıkış boyutu sadece 544*736, resmi de 640 çözünürlük öneriyor, bunun da geliştirilmesi gerekiyor ve model hâlâ çok büyük, 20B, bir sonraki boyutu optimize etmeyi umuyorum.