Научная сингулярность = когда генерация гипотез становится бесконечной и дешевой. Наука всегда была ограничена количеством умов, задающих вопросы. Человеческий ученый генерирует, возможно, 10-20 новых гипотез в год. Каждая из них требует недельного обзора литературы, интуиции в области и креативного синтеза. AI-агенты полностью меняют ситуацию. Когда вы можете создать тысячи AI-ученых, каждый из которых имеет доступ к полному корпусу человеческих знаний. Генерация гипотез переходит от дефицита к избытку. Не 20 в год. 20 в секунду. По каждой болезни, каждой цели, каждому механизму, каждой комбинации. Вот момент сингулярности: когда скорость задавания научных вопросов превышает скорость, с которой любой отдельный человек может их даже прочитать. Что меняется: 👩‍🔬 Открытие становится задачей поиска, а не задачей идей 🔎 Узкое место смещается с "что мы должны протестировать?" на "что стоит протестировать в первую очередь?" 🔬 Валидация становится защитным барьером, лаборатории, клинические испытания, данные из реального мира. Атомы, а не биты. Ценность гипотезы стремится к нулю, в то время как ценность проверенной гипотезы стремится к бесконечности.