A CEO da Adaption Labs, @sarahookr, diz que os centros de dados no espaço são "bem malucos" e explica o que o consenso atual erra: "A maior parte do hardware co-localizado é praticamente para treinamento. Acho que é por isso que você se importa [com o Espaço], caso contrário, você pode distribuir. O cálculo de inferência, que é para onde tudo está se movendo, você pode espalhar esse cálculo mais facilmente. Você pode ter múltiplos centros de dados [na Terra]." "Então, se você se importa com o espaço, provavelmente só se importa com o cálculo de treinamento. Acho que as pessoas subestimam a quantidade de falhas que acontecem, e você não quer que seu trabalho de treinamento seja interrompido." "O verdadeiro problema é que as GPUs ainda têm taxas de falha. Os 2% das GPUs que são consideradas simplesmente acabadas a cada ano, esse é realmente o seu custo. É quão rapidamente você pode substituir essas [no espaço] e como isso se parece."