Samowystarczalność energetyczna centrów danych Ogłoszenie, że główne firmy zajmujące się AI i technologią, w tym xAI, Meta, Oracle, Google, OpenAI, Amazon i Microsoft, planują podpisać umowę na budowę lub zabezpieczenie własnego źródła energii dla centrów danych, stanowi istotny rozwój w rozwiązaniu jednego z najpilniejszych wąskich gardeł w boomie AI: dostępności i kosztów energii. Kontekst i tło Centra danych AI, szczególnie te, które trenują i uruchamiają modele na dużą skalę, zużywają ogromne ilości energii, często równoważne potrzebom małych miast. Prognozy wskazują, że zapotrzebowanie na energię w amerykańskich centrach danych może dramatycznie wzrosnąć, a niektóre szacunki sugerują, że zużycie związane z AI może osiągnąć 8-10% całkowitej energii elektrycznej w USA do 2026 roku, a potencjalnie znacznie więcej do końca dekady. To obciążyło istniejące sieci, spowodowało opóźnienia w nowych połączeniach, podniosło ceny mocy na kluczowych rynkach (takich jak „Data Center Alley” w Północnej Wirginii) i wzbudziło obawy wśród konsumentów i regulatorów dotyczące rosnących rachunków za energię, gdy modernizacje infrastruktury są przenoszone na odbiorców. Impuls pochodzi z szerszych presji politycznych i ekonomicznych. Podczas swojego wystąpienia w sprawie stanu państwa (zgłoszonego około 24-25 lutego 2026 roku) prezydent Trump podkreślił „Zobowiązanie do ochrony płatników” lub podobną inicjatywę, podkreślając, że firmy technologiczne powinny „same ponosić koszty” i nawet budować własne elektrownie, aby nie obciążać zwykłych Amerykanów wyższymi kosztami energii. To jest zgodne z wcześniejszymi zobowiązaniami (np. Microsoft zgodził się pokryć koszty modernizacji sieci i zrezygnować z niektórych ulg podatkowych) i odzwierciedla wysiłki administracji w przyspieszeniu infrastruktury AI przy jednoczesnej ochronie konsumentów w obliczu rosnących cen energii. Raporty z takich źródeł jak Fox News wskazują, że liderzy firm mają formalizować to na wydarzeniu w Białym Domu na początku marca 2026 roku. Umowa rzekomo pozwala (lub wymaga) tym firmom budowy, przyniesienia lub zakupu dedykowanych źródeł energii dla nowych centrów danych AI, zapewniając, że zapotrzebowanie na sieć nie podnosi rachunków gospodarstw domowych i potencjalnie umożliwiając szybszą skalowalność.