Inference Labs @inference_labs nie daje mi poczucia, że „AI jest silniejsze”, ale raczej stawia czoła problemowi, który jest celowo omijany: gdy AI naprawdę zaczyna mieć do czynienia z funduszami, systemami i światem rzeczywistym, czy wciąż możemy wyjaśnić i zweryfikować każdą jego decyzję. W porównaniu do wielu sieci AI, które kładą nacisk na wydajność i skalę, Inference Labs @inference_labs bardziej przypomina uzupełnienie niezbędnej, ale niechcianej podstawy zaufania. Proof of Inference, DSperse i JSTprove nie są koncepcjami opowiadającymi historie, ale przekształcają „zaufaj mi” w „możesz to sam zweryfikować”. To sprawiło, że po raz pierwszy uświadomiłem sobie, że prawdziwie wartościowe AI w przyszłości to nie tylko AI, które działa, ale takie, którego każdy krok działania można audytować, pociągać do odpowiedzialności i powtarzać. Jeśli AI zawsze będzie czarną skrzynką, to nawet najinteligentniejsze tylko wywoła niepokój, podczas gdy Inference Labs @inference_labs daje mi poczucie, że montuje hamulce, dzienniki i zasady w tej szybkiej autonomii. Dla mnie to nie jest bardziej zaawansowane AI, ale AI, które zasługuje na zaufanie w użyciu.