Popularne tematy
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

zagen扎根(✱,✱)
- Wolno to szybko | Robotics maxi
- pełnoetatowy badacz degeneracji, badacz na pół etatu
- główny współtwórca @axisrobotics
- AMB @virtuals_io
- społeczność: https://t.co/PLs5Dj5aQO
$ST +40%
Jednak projekt oraz założyciel nie mają żadnych aktualności.
Kontynuuj posiadanie.
robotyka na Księżyc



zagen扎根(✱,✱)15 sty, 10:48
Jeden z moich zakładów na @virtuals_io dotyczący robotyki @the_small_thing $ST
Cytat pochodzi z tweeta założyciela, umieściłem $ST w części mapowania danych makroekonomicznych w moim przypiętym krajobrazie robotyki.
Jednak wydaje się, że ostatnie działania zespołu zmierzają w kierunku formy robotów morskich, które nie są humanoidalne ani psami-robotami.
Patrząc na cenę tokena, ostatnio wzrosła o ponad 50% z 3m, ale główne konto nie opublikowało aktualizacji, co może coś sugerować?
DYOR


103
robotyka 1.14 Poranny raport
@1x_tech ogłosił znaczną aktualizację modelu 1x świata, który na podstawie modelu wideo opartego na fizyce przekształca dowolne dźwięki/teksty w pełne ruchy robota;
@xmaquina zebrał łącznie $10m;
@SkildAI opublikował krótki film, pokazujący wyniki swojej polityki sprzątania biurka w modelu end-to-end. skild jest dostawcą podstawowych modeli, można zapoznać się z cytatem z krajobrazu robotyki;
@Modulr_Robotics i @RoboX_to nawiązały współpracę: robox oferuje użytkownikom możliwość zbierania danych za pomocą telefonu, aby pomóc w szkoleniu robotów, modulr odpowiada za optymalizację i koordynację robotów;
Robot digit @agilityrobotics został zintegrowany z logistyką mercado libre, co umożliwia automatyzację powtarzalnych zadań, po raz pierwszy wdrożony w Teksasie;
@ylecun dołączył do @prior_labs jako doradca;

zagen扎根(✱,✱)11 sty, 20:34
Najpełniejszy widok na tor robotów
Krajobraz robotyki
Klasyfikacja projektów i lista👇
Tożsamość robotów i infrastruktura ekonomiczna L1
@peaq @iotex_io
Inteligentna warstwa koordynacyjna robotyki
@openmind_agi @codecopenflow @NRNAgents
Tworzenie kapitału i tokenizacja aktywów (roboty RWA)
@xmaquina @opentensor @virtuals_io @BitRobotNetwork @DualMintRWA @homebrewrobots @GAIB_AI
Uosobione byty (sprzęt robotów uosobionych)
@UnitreeRobotics @agilityrobotics @Figure_robot @BostonDynamics @DynaRobotics @Tesla_Optimus @TheSanctuaryAI @1x_tech
Podstawowy model robotów
@GoogleDeepMind @NVIDIAAI @physical_int @SkildAI
Warstwa danych:
Ogólna warstwa danych: @reppo @opentensor @BitRobotNetwork
Zrozumienie fizycznego środowiska i mapowanie:
@GEODNET @Hivemapper @silencioNetwork @the_small_thing
Dane interakcji ze światem rzeczywistym:
@PrismaXai @frodobots @psdnai @Vader_AI_
Symulacja syntetyczna/obliczenia przestrzenne:
@axisrobotics @AukiLabs @OpenGraph_Labs
Dane intencji ludzkich:
@gen_intuition
Klasyfikacja i wybór projektów zawiera subiektywne opinie, a projekty w tej samej kategorii nie są uporządkowane, a projekty spełniające wiele kategorii pojawiają się tylko raz NFA&DYOR

83
robotyka 早报 1.12 autorstwa grok (sprawdź sam)
ekosystem robotyki w pełnym wymiarze:
Wprowadzono kilka drobnych poprawek, aby uniknąć nieporozumień, umieszczono na końcu tekstu
@xmaquina i @virtuals_io współpracują przy wyprzedanej aukcji społecznościowej; BOT-09 przeszedł, zaczynamy realizację umowy z @NEURARobotics;
@axisrobotics podwaja wysiłki na ścieżce symulacji zatwierdzonej przez NVIDIA;
@NATIXNetwork wprowadza we współpracy z Grab 360-stopniowy zbieracz wideo dla Tesli oraz platformę wyszukiwania obrazów opartą na sztucznej inteligencji;
@Auki podzielił się spostrzeżeniami z CES, nawiązał współpracę z @dimensionalos; zintegrowane narzędzie do symulacji robotów;
@UnitreeRobotics G1 humanoid zaprezentowany na CES, w tym interakcje bokserskie, pokazujące szybkie sztuki walki i przewroty;
dzielenie się pracą: PointWorld-1B jako duży model świata 3D może przewidywać sposób ruchu całej sceny na podstawie wejścia RGB-D i ruchów robota:


zagen扎根(✱,✱)11 sty, 20:34
Najpełniejszy widok na tor robotów
Krajobraz robotyki
Klasyfikacja projektów i lista👇
Tożsamość robotów i infrastruktura ekonomiczna L1
@peaq @iotex_io
Inteligentna warstwa koordynacyjna robotyki
@openmind_agi @codecopenflow @NRNAgents
Tworzenie kapitału i tokenizacja aktywów (roboty RWA)
@xmaquina @opentensor @virtuals_io @BitRobotNetwork @DualMintRWA @homebrewrobots @GAIB_AI
Uosobione byty (sprzęt robotów uosobionych)
@UnitreeRobotics @agilityrobotics @Figure_robot @BostonDynamics @DynaRobotics @Tesla_Optimus @TheSanctuaryAI @1x_tech
Podstawowy model robotów
@GoogleDeepMind @NVIDIAAI @physical_int @SkildAI
Warstwa danych:
Ogólna warstwa danych: @reppo @opentensor @BitRobotNetwork
Zrozumienie fizycznego środowiska i mapowanie:
@GEODNET @Hivemapper @silencioNetwork @the_small_thing
Dane interakcji ze światem rzeczywistym:
@PrismaXai @frodobots @psdnai @Vader_AI_
Symulacja syntetyczna/obliczenia przestrzenne:
@axisrobotics @AukiLabs @OpenGraph_Labs
Dane intencji ludzkich:
@gen_intuition
Klasyfikacja i wybór projektów zawiera subiektywne opinie, a projekty w tej samej kategorii nie są uporządkowane, a projekty spełniające wiele kategorii pojawiają się tylko raz NFA&DYOR

228
Najlepsze
Ranking
Ulubione