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zagen扎根(✱,✱)
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robotics 1.14 Rassegna Mattutina
@1x_tech ha rilasciato un importante aggiornamento del modello mondiale 1x, trasformando qualsiasi suono/testo in azioni robotiche complete basate su un modello video ancorato alla fisica;
@xmaquina ha raggiunto un totale di finanziamenti di $10m;
@SkildAI ha pubblicato un cortometraggio che mostra i risultati della sua policy di pulizia desktop end-to-end. skild è un fornitore di modelli di base, è possibile consultare il landscape della robotica citato;
@Modulr_Robotics e @RoboX_to hanno raggiunto una collaborazione: robox offre agli utenti la possibilità di catturare dati tramite smartphone per aiutare ad addestrare i robot, modulr si occupa dell'ottimizzazione e del coordinamento dei robot;
Il robot digit di @agilityrobotics è stato integrato nella logistica di mercado libre, realizzando l'automazione di compiti ripetitivi, con il primo dispiegamento regionale in Texas;
@ylecun è entrato come consulente in @prior_labs ;
11 gen, 20:34
La mappa panoramica più completa del percorso robotico
Robotics Landscape
Classificazione e elenco dei progetti👇
Identità robotica e infrastruttura economica L1
@peaq @iotex_io
Strato di coordinamento intelligente robotics
@openmind_agi @codecopenflow @NRNAgents
Formazione del capitale e tokenizzazione degli asset (Robotics RWA)
@xmaquina @opentensor @virtuals_io @BitRobotNetwork @DualMintRWA @homebrewrobots @GAIB_AI
Entità incarnate (hardware robotico incarnato)
@UnitreeRobotics @agilityrobotics @Figure_robot @BostonDynamics @DynaRobotics @Tesla_Optimus @TheSanctuaryAI @1x_tech
Modelli di base per robot
@GoogleDeepMind @NVIDIAAI @physical_int @SkildAI
Strato dati:
Strato di dati generali: @reppo @opentensor @BitRobotNetwork
Comprensione dell'ambiente fisico e mapping:
@GEODNET @Hivemapper @silencioNetwork @the_small_thing
Dati di interazione con il mondo reale:
@PrismaXai @frodobots @psdnai @Vader_AI_
Sintesi di simulazione/calcolo spaziale:
@axisrobotics @AukiLabs @OpenGraph_Labs
Dati sull'intento umano:
@gen_intuition
La classificazione e la selezione dei progetti includono opinioni soggettive personali, i progetti della stessa categoria non sono classificati in ordine di priorità, e i progetti che rientrano in più categorie appaiono solo una volta NFA&DYOR
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robotics 早报 1.12 di grok (controlla i fatti da solo)
Panoramica dell'ecosistema robotics:
Ho fatto alcune piccole modifiche per evitare ambiguità, messe alla fine del documento.
@xmaquina e @virtuals_io hanno collaborato per un'asta comunitaria sold out; BOT-09 approvato, inizia a eseguire l'affare di @NEURARobotics;
@axisrobotics sta raddoppiando il percorso di simulazione convalidato da NVIDIA;
@NATIXNetwork ha collaborato con Grab per lanciare un raccoglitore video a 360 gradi per Tesla e una piattaforma di ricerca di immagini in linguaggio naturale guidata da AI;
@Auki ha condiviso le sue osservazioni al CES e ha avviato una collaborazione con @dimensionalos; integrazione di strumenti di simulazione robotica;
@UnitreeRobotics G1 umanoide ha fatto una dimostrazione al CES, inclusa un'interazione di pugilato, mostrando arti marziali veloci e capriole;
Condivisione di paper: PointWorld-1B come un grande modello di mondo 3D può prevedere il modo in cui l'intera scena si muove in base all'input RGB-D e ai movimenti del robot:
11 gen, 20:34
La mappa panoramica più completa del percorso robotico
Robotics Landscape
Classificazione e elenco dei progetti👇
Identità robotica e infrastruttura economica L1
@peaq @iotex_io
Strato di coordinamento intelligente robotics
@openmind_agi @codecopenflow @NRNAgents
Formazione del capitale e tokenizzazione degli asset (Robotics RWA)
@xmaquina @opentensor @virtuals_io @BitRobotNetwork @DualMintRWA @homebrewrobots @GAIB_AI
Entità incarnate (hardware robotico incarnato)
@UnitreeRobotics @agilityrobotics @Figure_robot @BostonDynamics @DynaRobotics @Tesla_Optimus @TheSanctuaryAI @1x_tech
Modelli di base per robot
@GoogleDeepMind @NVIDIAAI @physical_int @SkildAI
Strato dati:
Strato di dati generali: @reppo @opentensor @BitRobotNetwork
Comprensione dell'ambiente fisico e mapping:
@GEODNET @Hivemapper @silencioNetwork @the_small_thing
Dati di interazione con il mondo reale:
@PrismaXai @frodobots @psdnai @Vader_AI_
Sintesi di simulazione/calcolo spaziale:
@axisrobotics @AukiLabs @OpenGraph_Labs
Dati sull'intento umano:
@gen_intuition
La classificazione e la selezione dei progetti includono opinioni soggettive personali, i progetti della stessa categoria non sono classificati in ordine di priorità, e i progetti che rientrano in più categorie appaiono solo una volta NFA&DYOR
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La mappa panoramica più completa del percorso robotico
Robotics Landscape
Classificazione e elenco dei progetti👇
Identità robotica e infrastruttura economica L1
@peaq @iotex_io
Strato di coordinamento intelligente robotics
@openmind_agi @codecopenflow @NRNAgents
Formazione del capitale e tokenizzazione degli asset (Robotics RWA)
@xmaquina @opentensor @virtuals_io @BitRobotNetwork @DualMintRWA @homebrewrobots @GAIB_AI
Entità incarnate (hardware robotico incarnato)
@UnitreeRobotics @agilityrobotics @Figure_robot @BostonDynamics @DynaRobotics @Tesla_Optimus @TheSanctuaryAI @1x_tech
Modelli di base per robot
@GoogleDeepMind @NVIDIAAI @physical_int @SkildAI
Strato dati:
Strato di dati generali: @reppo @opentensor @BitRobotNetwork
Comprensione dell'ambiente fisico e mapping:
@GEODNET @Hivemapper @silencioNetwork @the_small_thing
Dati di interazione con il mondo reale:
@PrismaXai @frodobots @psdnai @Vader_AI_
Sintesi di simulazione/calcolo spaziale:
@axisrobotics @AukiLabs @OpenGraph_Labs
Dati sull'intento umano:
@gen_intuition
La classificazione e la selezione dei progetti includono opinioni soggettive personali, i progetti della stessa categoria non sono classificati in ordine di priorità, e i progetti che rientrano in più categorie appaiono solo una volta NFA&DYOR
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