FDA dysponuje skarbnicą danych: wcześniejsze zgłoszenia regulacyjne, które często liczą dziesiątki tysięcy stron. Byłyby one niezwykle informacyjne, ale są zablokowane z powodu prawa dotyczącego tajemnic handlowych. Proponuję wykorzystanie AI i prawa upadłościowego, aby uwolnić te informacje i wzmocnić start-upy.

Co za wykres.

Ilość wiedzy ukrytej w modelach treningowych jest dosłownie szalona. Czy istnieje jakaś tajna grupa próbująca ograniczyć tę wiedzę? Czy karpathy jest jedynym dezerterem?

Jeśli śledzisz wprowadzenie GPT-5, jedną z rzeczy, które możesz zauważyć, jest to, jak silne przywiązanie niektórzy ludzie mają do konkretnych modeli AI. Wydaje się to inne i silniejsze niż rodzaje przywiązania, jakie ludzie mieli do wcześniejszych technologii (a więc nagłe deprecjonowanie starych modeli, na których użytkownicy polegali w swoich workflow, było błędem). To coś, co uważnie śledzimy od około roku, ale wciąż nie zyskało to dużej uwagi w mainstreamie (poza momentem, gdy wydaliśmy aktualizację do GPT-4o, która była zbyt pochlebna). (To tylko moje obecne przemyślenia i jeszcze nie jest to oficjalne stanowisko OpenAI.) Ludzie używali technologii, w tym AI, w autodestrukcyjny sposób; jeśli użytkownik jest w psychicznie wrażliwym stanie i skłonny do złudzeń, nie chcemy, aby AI to wzmacniało. Większość użytkowników potrafi utrzymać wyraźną granicę między rzeczywistością a fikcją lub odgrywaniem ról, ale mały procent nie potrafi. Cenimy wolność użytkowników jako zasadę podstawową, ale czujemy się również odpowiedzialni za to, jak wprowadzamy nową technologię z nowymi ryzykami. Zachęcanie do złudzeń u użytkownika, który ma problemy z odróżnieniem rzeczywistości od fikcji, to skrajny przypadek i jest dość jasne, co należy zrobić, ale obawy, które najbardziej mnie niepokoją, są bardziej subtelne. Będzie wiele przypadków granicznych, a ogólnie planujemy kierować się zasadą „traktuj dorosłych użytkowników jak dorosłych”, co w niektórych przypadkach będzie obejmować stawianie oporu użytkownikom, aby upewnić się, że otrzymują to, czego naprawdę chcą. Wiele osób skutecznie korzysta z ChatGPT jako swojego rodzaju terapeuty lub coacha życiowego, nawet jeśli nie opisują tego w ten sposób. To może być naprawdę dobre! Wiele osób już dziś czerpie z tego wartość. Jeśli ludzie otrzymują dobre porady, rozwijają się w kierunku swoich celów, a ich satysfakcja z życia wzrasta przez lata, będziemy dumni z tego, że stworzyliśmy coś naprawdę pomocnego, nawet jeśli korzystają i polegają na ChatGPT w dużym stopniu. Z drugiej strony, jeśli użytkownicy mają relację z ChatGPT, w której myślą, że czują się lepiej po rozmowie, ale nieświadomie są odciągani od swojego długoterminowego dobrostanu (jakikolwiek by go nie definiowali), to jest źle. To również jest złe, na przykład, jeśli użytkownik chce korzystać z ChatGPT mniej i czuje, że nie może. Mogę sobie wyobrazić przyszłość, w której wiele osób naprawdę ufa poradom ChatGPT w swoich najważniejszych decyzjach. Chociaż to może być wspaniałe, sprawia, że czuję się nieswojo. Ale spodziewam się, że to w pewnym stopniu nadchodzi, a wkrótce miliardy ludzi mogą rozmawiać z AI w ten sposób. Musimy więc (my jako społeczeństwo, ale także my jako OpenAI) wymyślić, jak uczynić to dużym pozytywnym bilansem. Jest kilka powodów, dla których myślę, że mamy dobrą szansę, aby to dobrze zrobić. Mamy znacznie lepszą technologię, która pomaga nam mierzyć, jak nam idzie, niż miały wcześniejsze pokolenia technologii. Na przykład, nasz produkt może rozmawiać z użytkownikami, aby uzyskać poczucie, jak radzą sobie z krótkoterminowymi i długoterminowymi celami, możemy wyjaśniać skomplikowane i zniuansowane kwestie naszym modelom i wiele więcej.

WIEŚCI: Były badacz OpenAI Leopold Aschenbrenner (@leopoldasch) Fundusz Świadomości Sytuacyjnej osiągnął 1,5 miliarda dolarów i zyskał +47% w I półroczu 2025. Przekształcił swój wirusowy esej o Świadomości Sytuacyjnej w jeden z najszybciej rozwijających się funduszy hedgingowych w historii. Fundusz inwestuje w łańcuch dostaw AI: półprzewodniki, centra danych i sieć energetyczną. Aschenbrenner nazywa firmę „zaufanym umysłem w dziedzinie AI”, stworzoną, aby wyprzedzić to, co przewiduje jako AGI do 2027 roku oraz budowę infrastruktury wartą bilion dolarów, która nastąpi później.