Ostatnio na linii czasu pojawiło się sporo od @0xMiden, więc postanowiłem dokładnie się temu przyjrzeć i odkryłem, że — nie jest to projekt, który przyciąga uwagę hasłami, ale naprawdę buduje długoterminową infrastrukturę. Jest jeden mały szczegół, który jest dość interesujący: Kilka dni temu Miden oficjalnie udostępnił treści od @a16zcrypto dotyczące prywatności. Chociaż obecnie wśród publicznych inwestorów nie widzę jeszcze nazwiska a16z, to taka interakcja zazwyczaj nie jest tak prosta jak polubienie, bardziej przypomina zbieżność idei i powiązanie tematów. Duże instytucje rzadko wspierają kierunki, które wydają się „niemożliwe”. W połączeniu z kluczowymi słowami, które Miden ostatnio wielokrotnie podkreśla: prywatność, ZK, bezpieczeństwo warstwy wykonawczej, obliczenia lokalne + weryfikacja na łańcuchu, można zauważyć, że stawiają na większy trend, a nie krótkoterminową narrację. Krótko mówiąc, jak rozumiem Miden: To jest ZK łańcuch prywatności inkubowany przez Polygon Labs, który już zebrał około 25 milionów dolarów, a jego celem nie jest „ekstremalna anonimowość”, ale uczynienie prywatności domyślną konfiguracją, jednocześnie umożliwiając rzeczywiste działanie w DeFi, stablecoinach i innych realnych scenariuszach. Transakcje są wykonywane lokalnie, a na łańcuchu odbywa się tylko weryfikacja, co sprawia, że doświadczenie jest bliższe zwykłym aplikacjom, a nie operacjom portfela, które trwają wieczność. Ostatnio ich testowa sieć v0.12 została uruchomiona, format adresów i narzędzia prywatności są bardziej dojrzałe, można je bezpośrednio wypróbować za pomocą portfela przeglądarki, a mapa drogowa jest bardzo jasna: 👉 Główna sieć na początku 2026 roku 👉 Cel TPS 500 👉 Integracja z ekosystemem Ethereum przez AggLayer Jeśli wcześniej śledziłeś Zama, zrozumiesz, dlaczego uważam, że Miden zasługuje na miejsce na liście obserwacyjnej. Zama udowodniła jedną rzecz: rynek ma prawdziwe zapotrzebowanie na technologie prywatności. A Miden robi to, co uzupełnia tę sprawę z innej perspektywy — przesuwa prywatność z „opcji” bezpośrednio na poziom infrastruktury. Szczególnie patrząc na 2026 rok, w miarę jak AI, automatyzacja i skala aktywów na łańcuchu będą się powiększać, całkowicie przejrzyste systemy będą coraz trudniejsze do utrzymania: Użytkownicy nie chcą ujawniać swoich danych, deweloperzy nie chcą ujawniać logiki, instytucje tym bardziej nie wejdą na rynek bez gwarancji prywatności. Dlatego jeśli miałbym wybrać pewne słowa kluczowe na następne dwa lata, wybrałbym: prywatność. A Miden daje mi wrażenie, że: nie czekają na odpowiedni moment, ale przygotowują fundamenty przed prawdziwym wiatrem. Takie projekty często są ciche, ale gdy narracja dojrzeje, trudno je zignorować. @0xMiden @KaitoAI #Miden #Privacy #ZK #Mindshare #KaitoYap

Ostatnio zauważono wyraźny wzrost zainteresowania @inference_labs. Nie chodzi o cenę czy wydarzenia, ale o to, że zaczęli się często pojawiać w kręgach, które nie należą do świata kryptowalut. Kilka dni temu zobaczyłem, że Inference Labs zostało wyróżnione przez media biznesowe takie jak „Entrepreneur”, a temat nie dotyczył tego, jak potężna jest AI, ale bardzo realnego problemu: Gdy AI zaczyna podejmować decyzje samodzielnie, kto ponosi odpowiedzialność? Jak można pociągnąć do odpowiedzialności? W artykule użyto przykładu lotniska jako scenariusza wysokiego ryzyka — wielosystemowa współpraca, niestabilna sieć, brak interwencji w czasie rzeczywistym. W takiej sytuacji, jeśli wnioski AI są błędne, „prawidłowy wynik” to już za mało, musi być w stanie wyjaśnić „dlaczego tak zrobiono”. To w rzeczywistości dotyka największej słabości AI: większość procesów wnioskowania to czarna skrzynka. Możesz zobaczyć tylko wynik, nie widzisz procesu, a tym bardziej nie możesz go zweryfikować. Jeśli AI tylko generuje treści, to nie ma dużego problemu; ale gdy zaczyna być używane do łańcucha, zarządzania funduszami, uruchamiania protokołów, jako Agent automatycznie wykonujący transakcje, ta nieprzejrzystość jest niemal śmiertelna. To właśnie uważam za prawdziwie interesujące w Inference Labs. Nie porównują parametrów modeli, ani nie chwalą się wydajnością, ale koncentrują się na: 👉 Jak uczynić proces wnioskowania AI „weryfikowalnym, audytowalnym, odpowiedzialnym”. Ostatnio ich działania w ekosystemie Bittensor idealnie wpisują się w ten punkt. Szczególnie uruchomienie Subnet 2: DSperse. DSperse robi coś bardzo prostego: Wnioskowanie AI to nie „zaufaj mi”, ale każda produkcja ma wbudowany dowód zk, proces jest zapisywany na łańcuchu, możliwy do weryfikacji, niezmienny. Co ważniejsze, wagi modelu mogą być szyfrowane i współdzielone — inni mogą korzystać z twojego modelu, ale nie widzą twoich kluczowych parametrów. To dla prawdziwych twórców modeli jest bardzo realny punkt przełomowy: w końcu nie muszą wybierać między „otwartą współpracą” a „byciem okradzionym”. Teraz w subnecie działa już ponad dwustu górników i weryfikatorów, emisja, swap, staking są już połączone, nie jest to PPT, ale system, który naprawdę działa. Jeśli spojrzymy na dłuższą perspektywę, Grayscale wprowadza Bittensor Trust, rynek zaczyna na nowo rozmawiać o narracji średnio- i długoterminowej AI + Crypto, struktura podaży po halvingu, wejście instytucji… Ale to, co naprawdę wspiera te narracje, nie są koncepcje, ale takie podstawowe infrastruktury jak Inference Labs: pozwalają AI być zaufanym, weryfikowanym i odpowiedzialnym w zdecentralizowanym środowisku. Jeśli AI naprawdę ma wejść w fazę „autonomicznych działań”, to z pewnością potrzebuje wiarygodnej podstawy wnioskowania. A nie polegać na ustnych obietnicach. Kluczowe jest tylko jedno zdanie: przyszłość nie polega na tym, „czy AI wejdzie na łańcuch”, ale na tym, kto może sprawić, że każda decyzja AI wytrzyma audyt po fakcie. To w końcu stanie się niezbędne.

🧩 @0xMiden Perspektywa badawcza｜Weryfikowalna warstwa obliczeniowa w erze modułowej W miarę jak architektura blockchaina stopniowo przechodzi w kierunku modułowości, kluczowym zagadnieniem staje się, jak zwiększyć zdolności obliczeniowe przy jednoczesnym zapewnieniu bezpieczeństwa. To właśnie ten kluczowy aspekt, na który zwraca uwagę @0xMiden: weryfikowalne obliczenia (Verifiable Computation). Projekt Miden nie dąży jedynie do maksymalizacji przepustowości, lecz podkreśla: • Czy wyniki obliczeń mogą być weryfikowane • Czy przejścia stanów mają wyraźną ścieżkę dowodową • Czy deweloperzy mogą budować złożoną logikę w ramach bezpiecznych granic W kontekście szybkiego rozwoju technologii ZK, takie podejście oparte na priorytecie poprawności (Correctness-first) staje się szczególnie istotne. Z perspektywy badań i poznania, dane i analizy uwagi dostarczane przez @KaitoAI pozwalają nam lepiej dostrzegać: które infrastruktury są nieustannie obserwowane przez deweloperów, które narracje technologiczne mają długoterminowy potencjał, a nie są jedynie krótkoterminową spekulacją. Gdy dane dotyczące uwagi i postępy technologiczne wzajemnie się potwierdzają, często oznacza to, że ekosystem zaczyna tworzyć rzeczywiste podstawowe potrzeby. Z długoterminowej perspektywy: • Miden rozwiązuje strukturalny problem obliczeń i weryfikacji • Kaito pomaga rynkowi identyfikować prawdziwe wartościowe sygnały technologiczne W okresach wahań cyklicznych, prawdziwe podstawowe infrastruktury są często najcichsze, ale są również najtrudniejsze do zastąpienia w momencie następnej eksplozji.