Recentemente la timeline è stata riempita da @0xMiden, così ho deciso di dare un'occhiata seria e ho scoperto che— non si tratta di un progetto che cerca attenzione con slogan, ma di qualcosa che sta realmente costruendo una rotta infrastrutturale a lungo termine. C'è un piccolo dettaglio piuttosto interessante: qualche giorno fa Miden ha ritwittato @a16zcrypto riguardo alla Privacy. Anche se attualmente non vedo il nome di a16z tra gli investitori pubblici, questo tipo di interazione di solito non è così semplice come un semplice like, ma somiglia più a un allineamento a livello di ideologia e a un legame tematico. Le grandi istituzioni raramente sostengono direzioni che sembrano "impossibili". Inoltre, considerando le parole chiave che Miden ha ripetutamente sottolineato di recente: Privacy, ZK, sicurezza del layer di esecuzione, calcolo locale + verifica on-chain, si può vedere che stanno scommettendo su una tendenza più grande, piuttosto che su una narrazione a breve termine. In breve, ecco come capisco Miden: è una catena di privacy ZK incubata da Polygon Labs, che ha già raccolto circa 25 milioni di dollari, il cui obiettivo non è fare "anonimato estremo", ma rendere la privacy una configurazione predefinita, permettendo al contempo di eseguire realmente DeFi, stablecoin e altri scenari reali. Le transazioni vengono eseguite localmente, la verifica avviene on-chain, l'esperienza è più simile a quella di un'applicazione normale, piuttosto che a un'operazione di portafoglio che richiede un'eternità. Di recente, la loro testnet v0.12 è già stata lanciata, il formato degli indirizzi e gli strumenti di privacy sono più maturi, e si può sperimentare direttamente con un portafoglio del browser, la roadmap è anche molto chiara: 👉 Mainnet all'inizio del 2026 👉 Obiettivo TPS 500 👉 Integrazione nell'ecosistema Ethereum tramite AggLayer Se in precedenza hai seguito Zama, capirai perché penso che Miden meriti di essere inserito nella lista di osservazione. Zama ha già dimostrato una cosa: c'è una reale domanda di mercato per la tecnologia della privacy. E ciò che Miden sta facendo è completare questa questione da un'altra angolazione—portare la privacy da "opzione" direttamente al livello infrastrutturale. Soprattutto guardando verso il 2026, con l'AI, l'automazione e l'espansione della scala degli asset on-chain, un sistema completamente trasparente diventerà sempre più difficile da gestire: Gli utenti non vogliono esporre i propri dati, Gli sviluppatori non vogliono rivelare la logica, Le istituzioni non entreranno mai senza garanzie di privacy. Quindi, se dovessi scegliere una parola chiave certa per i prossimi due anni, sceglierei: Privacy. E ciò che Miden mi fa sentire è che: non stanno aspettando il momento giusto, ma stanno costruendo le fondamenta prima che il vento inizi davvero a soffiare. Questi tipi di progetti tendono a non fare rumore, ma una volta che la narrazione matura, è difficile ignorarli. @0xMiden @KaitoAI #Miden #Privacy #ZK #Mindshare #KaitoYap

Recentemente, l'attenzione verso @inference_labs è aumentata notevolmente. Non è per il prezzo o per le attività, ma perché hanno iniziato a comparire frequentemente in cerchie che non appartengono al mondo delle criptovalute. Qualche giorno fa ho visto Inference Labs menzionato da media commerciali come 《Entrepreneur》, non per esaltare quanto sia potente l'AI, ma per affrontare una questione molto reale: Quando l'AI inizia a prendere decisioni in modo indipendente, chi è responsabile? Come si può rendere conto? L'articolo usa l'esempio di un aeroporto, un contesto ad alta pressione— coordinamento di più sistemi, rete instabile, nessuno che interviene in tempo reale. In questa situazione, se le conclusioni fornite dall'AI presentano problemi, "il risultato corretto" non è più sufficiente, deve essere in grado di spiegare "perché è stato fatto così". Questo punto colpisce in realtà il più grande tallone d'Achille dell'AI attuale: la maggior parte dei processi di inferenza è una scatola nera. Puoi vedere solo l'output, non puoi vedere il processo, e non puoi verificarlo. Se l'AI genera solo contenuti, il problema non è grande; ma una volta che inizia a essere integrata nella blockchain, a gestire fondi, a eseguire protocolli, a fungere da agente per eseguire transazioni, questa mancanza di trasparenza è quasi mortale. Questo è anche il motivo per cui trovo davvero interessante Inference Labs. Non stanno confrontando parametri di modelli, né stanno esaltando le prestazioni, ma si concentrano su: 👉 Come rendere il processo di inferenza dell'AI "verificabile, auditabile, e responsabile". Recentemente, le loro azioni nell'ecosistema Bittensor si allineano perfettamente a questo punto. In particolare, il lancio di Subnet 2: DSperse. Ciò che fa DSperse è molto diretto: L'inferenza dell'AI non è "fidati di me", ma ogni output porta con sé una prova zk, il processo è registrato sulla blockchain, verificabile e non modificabile. Ancora più importante, i pesi del modello possono essere condivisi in modo crittografato— altri possono utilizzare il tuo modello, ma non possono vedere i tuoi parametri chiave. Questo rappresenta un punto di rottura molto reale per chi lavora realmente sui modelli: Finalmente non è più necessario scegliere tra "collaborazione aperta" e "essere copiati". Ora la subnet ha già più di duecento miner e validatori attivi, le emissioni, lo swap e lo staking sono già operativi, non è una presentazione, ma un sistema che funziona realmente. Se allarghiamo un po' la timeline, Grayscale ha lanciato Bittensor Trust, il mercato ha iniziato a discutere nuovamente la narrazione a medio-lungo termine di AI + Crypto, la struttura dell'offerta dopo il dimezzamento, l'ingresso delle istituzioni... Ma ciò che sostiene veramente queste narrazioni, non sono i concetti, ma infrastrutture di base come Inference Labs: permettere all'AI di essere fidata, verificabile e responsabile in un ambiente decentralizzato. Se l'AI deve davvero entrare nella fase di "azione autonoma", allora ha sicuramente bisogno di una base di inferenza affidabile. Non può basarsi solo su promesse verbali. Il punto è solo una frase: Il futuro non è "l'AI entrerà nella blockchain", ma chi può garantire che ogni decisione dell'AI possa resistere a un audit postumo. Questa questione, prima o poi, diventerà una necessità.

🧩 @0xMiden prospettiva di ricerca｜Strato di calcolo verificabile nell'era della modularità Con l'architettura blockchain che si sta gradualmente spostando verso la modularità, come espandere la capacità di calcolo garantendo al contempo la sicurezza è diventato uno dei temi centrali. @0xMiden si concentra proprio su questo aspetto chiave: il calcolo verificabile (Verifiable Computation). Il design di Miden non mira semplicemente a massimizzare il throughput, ma enfatizza: • Se i risultati del calcolo possono essere verificati • Se le transizioni di stato hanno un percorso di prova chiaro • Se gli sviluppatori possono costruire logiche complesse all'interno di confini di sicurezza Nel contesto attuale di rapida evoluzione della tecnologia ZK, questo approccio architetturale incentrato sulla correttezza (Correctness-first) risulta particolarmente importante. Dal punto di vista della ricerca e della comprensione, i dati e le analisi di attenzione forniti da @KaitoAI ci permettono di vedere più chiaramente: quali infrastrutture stanno attirando l'attenzione continua degli sviluppatori, quali narrazioni tecnologiche hanno accumuli a lungo termine, piuttosto che essere semplici speculazioni a breve termine. Quando i dati di attenzione e i progressi tecnologici si convalidano a vicenda, spesso significa che l'ecosistema sta formando una reale domanda di base. Da una prospettiva a lungo termine: • Miden affronta problemi strutturali di calcolo e verifica • Kaito aiuta il mercato a identificare segnali tecnologici realmente preziosi In un ciclo di fluttuazioni, le vere infrastrutture sono spesso le più silenziose, ma sono anche le parti più difficili da sostituire al momento della prossima esplosione. #Miden #ZK #VerifiableComputation #Web3Infra #CryptoResearch #KaitoAI