Jestem prawie pewny, że @SHL0MS to alter ego @FourTet po sprawdzeniu ich dyskografii na Wikipedii.

To tylko się pogarsza 😫 Prawdopodobnie największy przykład (jak dotąd) na to, jak kodowanie wibracji = bezpieczeństwo wibracji (tj. brak bezpieczeństwa)

proszę, powiedz mi więcej

bycie szalonym w sieci to teraz strategia pre seed. łuk jest prawie zbyt czysty: shitpost → publiczność → pomysły → produkt → torba.

mój mózg o 3 nad ranem

‘Tokeny członka L3 wdrożone na łańcuchu $DEGEN? Jestem członkiem

Zadania poboczne sprawiają, że stajesz się znacznie ciekawszą osobą. Możesz także łączyć fakty w unikalny sposób, którego inni nie potrafią.

Ustawa GENIUS właśnie została wprowadzona i jest ogromna dla twórców AI. Stablecoiny to kryptowaluty powiązane z dolarem, zabezpieczone w stosunku 1:1 gotówką lub obligacjami skarbowymi. Są idealne dla agentów AI—24/7 natychmiastowe rozliczenia, minimalne opłaty, globalny dostęp do dolara i programowalność. W zasadzie to cyfrowe pieniądze, które naprawdę działają. Problem polegał na braku jasnych regulacji. Banki i fintechy trzymały się z daleka z powodu niepewności prawnej. Ustawa GENIUS to naprawia. Tworzy odpowiedni ramowy system regulacyjny dla stablecoinów. Teraz twórcy wiedzą, że USDC i inne są legalne, regulowane i wiarygodne. Oczekuj, że adopcja wzrośnie w sposób paraboliczny. Przykłady zastosowań eksplodują: - Tańsze przekazy pieniężne - Nowe odkrycia handlowe - Małe firmy docierające do globalnych klientów - Lepsze płatności w łańcuchu dostaw - Globalne zarządzanie skarbem - Relacje z dostawcami z zagranicy Budujemy regulowaną infrastrukturę finansową specjalnie dla agentów AI—bankowość, płatności i produkty skarbowe dla bezpiecznego globalnego handlu. Witamy w erze pieniędzy AI.

Nie możesz nauczyć się tego, czego nie możesz spróbować. Zwiększ temperaturę, aby trenować bardziej ciekawskie agenty. Proste i skuteczne. Z "Trenowanie ogólnie ciekawskiego agenta": Projektujemy różnorodny zestaw zadań, w których agent LLM potrzebuje strategicznego gromadzenia informacji, aby odnieść sukces, a następnie trenujemy LLM na danych generowanych samodzielnie, aby preferował trajektorie o wyższej wydajności. Wyuczone zachowanie może być przenoszone zero-shot na niewidziane zadania, co pokazuje jego potencjał do budowania ogólnych agentów podejmujących decyzje.

Nagle, X wydaje się zwiększyć moją sympatię do szopów, i nie narzekam. Moja oś czasu była chaotyczna z powodu skandalu z oszustwem Astronoma, prac ML, sztuki cyfrowej i degeneracji kryptowalutowej. Wielkie resetowanie wydaje się być przyjemne.