Jakie jest najlepsze źródło (książka, podcast, esej), które szczegółowo opisuje historię oprogramowania open source?

Co się stanie, gdy chińskie laboratoria przestaną udostępniać swoje modele jako open source?

Zyski z dostarczania $TAO na @_taofi_ są ~150 razy większe niż podstawowy APY dzięki SN10 Chociaż obecnie wymaga to rejestracji jako górnik, wkrótce wszyscy LP @_taofi_ automatycznie otrzymają emisje SN10

Wielu utalentowanych ludzi, w tym ja, wkłada wszystko, co mamy, aby to zrealizować w ciągu ~18 miesięcy 🙏 Mamy zespół i zamierzamy zrealizować obliczenia.

Nie mogę się z tym bardziej zgodzić, świetny sposób na rozpoczęcie wakacji 4 lipca, czytając to.

Mój najnowszy post: Amerykański projekt DeepSeek Buduj w pełni otwarte modele w USA w ciągu najbliższych dwóch lat, aby umożliwić rozwijający się, globalny ekosystem naukowy AI, który zrównoważy wzrost Chin w zakresie open-source oraz stanowi alternatywę dla budowania produktów na bazie wiodących modeli zamkniętych.

Świetny podcast z CFO Meta, warto posłuchać Kiedy zapytano go o wydatki na CapEx/centra danych, nawet CFO Meta przyznaje, że ograniczeniem są energia/fizyka. Potrzebujemy "innowacji badawczych", aby móc "rozłożyć proces treningu" na geograficznie rozproszone klastry...

Co my tu mamy?

ok, znowu mam energię. Spędziłem dzień na rozmowach z kilkoma zespołami subnets, które wspieramy, i to całkowicie zmieniło moją perspektywę. Każdy założyciel, z którym rozmawiałem, był skupiony na generowaniu przychodu. Ironią jest to, że te same rzeczy, na które wszyscy wskazują jako na negatywy—presja sprzedaży ze strony górników, automatyczna sprzedaż root, wysoki APY TAO—właśnie zmuszają do takiego zachowania. Panuje ogromna pilność, aby znaleźć sposób na generowanie przychodu, który napędziłby presję kupna z powrotem do ich subnets, zmniejszył inflację i pozwolił przetrwać. Jeśli im się to nie uda, będą tracić. Nie widziałem takiej desperacji do przetrwania i skupienia na budowaniu prawdziwych biznesów nigdzie indziej w kryptowalutach.

👀