Smartphonegegevens onthullen patronen van psychopathologie | Carla Cantor, Medscape Informatie over mobiliteit, telefoongebruik, slaap-waakpatronen en andere passieve gegevens die door smartphones worden verzameld, zijn geassocieerd met gedragsmarkers die verband houden met verschillende vormen van psychopathologie, waaronder de algemene mentale gezondheidslast, toonde nieuw onderzoek aan. In een grote observationele studie onder volwassenen uit de gemeenschap ontdekten onderzoekers dat smartphonesensoren die dagelijkse activiteiten meten, onderscheidende gedragskenmerken vastlegden die kunnen helpen identificeren wanneer mentale gezondheidsymptomen verergeren. De bevindingen dragen bij aan een groeiend aantal studies over digitale fenotypering, die passieve gegevens die door smartphones en wearables worden verzameld, analyseren om gedragspatronen in real-time te identificeren. Hoewel het nog niet klaar is voor de kliniek, zeiden onderzoekers dat de nieuwe analyse een aantal potentiële toepassingen voor smartphonesensing suggereert, die naast door clinici beoordeelde en zelfgerapporteerde maatregelen kunnen worden gebruikt, en zo moment-tot-moment inzicht bieden in de ervaringen van patiënten en een kans voor tijdige interventie. "Deze studie helpt ons de breedte van psychopathologie te begrijpen die smartphonesensoren kunnen detecteren en hoe specifiek die markers zijn voor verschillende vormen van mentale ziekte," zei hoofdauteur Whitney R. Ringwald, PhD, assistent-professor en Starke Hathaway Endowed Chair in Klinische Psychologie aan de Universiteit van Minnesota, Minneapolis, tegen Medscape Medical News. "Het biedt een manier om psychologisch functioneren in het dagelijks leven te beoordelen en mentale gezondheidsymptomen continu te monitoren, vooral buiten de klinische setting," voegde ze eraan toe. De studie werd online gepubliceerd op 3 juli in JAMA Network Open. Gegevens koppelen aan symptomen Tot nu toe waren gedragsstudies die smartphonegegevens gebruikten meestal klein en gericht op een enkele aandoening zoals depressie of schizofrenie. Maar die aanpak kan over het hoofd zien hoe symptomen interageren en overlappen over diagnostische grenzen heen, zeiden onderzoekers. Om een vollediger beeld te krijgen, gebruikten Ringwald en collega's de hiërarchische taxonomie van psychopathologie, een raamwerk dat mentale gezondheidsymptomen organiseert in transdiagnostische domeinen. Deze omvatten internalisatie, detachering, somatoform, antagonisme, desinhibitie en denkstoornis. "Een van de belangrijkste bijdragen van de studie is dat eerder onderzoek slechts naar een paar DSM [diagnostisch en statistisch handboek voor mentale stoornissen] aandoeningen heeft gekeken," zei Ringwald. "Wij hebben een bredere kijk genomen door symptoomdimensies te meten die de meeste vormen van psychopathologie beslaan en gebruikten een veel grotere steekproef." De cross-sectionele studie omvatte 557 volwassenen (83% vrouwen; gemiddelde leeftijd, 30,7 jaar; 81% witte individuen). De deelnemers vulden een basislijn mentale gezondheidsenquête in, die onderzoekers gebruikten om een algemene maat voor de psychiatrische symptoomlast te berekenen, genaamd een p-factor. Vervolgens ondergingen ze 15 dagen van smartphone-gebaseerde monitoring. Hun persoonlijke apparaten verzamelden gegevens via het wereldwijde positioneringssysteem (GPS), accelerometer, schermgebruik, belgeschiedenis en batterijstatistieken. Onderzoekers extraheren 27 gedragsmarkers uit de gegevens, zoals de tijd die thuis werd doorgebracht (op basis van GPS-gegevens) en de slaapduur (op basis van accelerometergegevens). Vervolgens koppelden ze deze markers aan de scores van de deelnemers over psychopathologiedomeinen, waarbij ze de sterkte van de associatie maten door de coëfficiënt van meervoudige correlatie (R) tussen elk van de zes domeinen en de 27 markers. Patronen identificeren Detachering (R, 0.42; 95% CI, 0.29-0.54) en somatoforme (R, 0.41; 95% CI, 0.30-0.53) symptomen vertoonden de sterkste associaties. Hoge detachering was gekoppeld aan gedragsmarkers zoals verminderd lopen, meer tijd thuis en minder bezochte locaties. Somatoforme symptomen, die vaak over het hoofd worden gezien in mobiele sensoriestudies, waren op vergelijkbare wijze verbonden met lage fysieke activiteit. Andere associaties omvatten een lage batterijstatus bij individuen met hoge desinhibitie — wat onderzoekers suggereren dat het planningsdeficiënties kan weerspiegelen — en minder, kortere telefoongesprekken onder degenen met verhoogd antagonisme. Internaliserende symptomen hadden subtielere verbanden, waaronder kortere, frequentere scherminteracties. De onderzoekers correleerden ook gedragspatronen met de baseline p-factor van de deelnemers. Degenen met hogere baseline p-factor scores hadden meer kans op sensorgegevens die verminderde mobiliteit onthulden (gestandaardiseerde β, -0.22; 95% CI, -0.32 tot -0.12), latere bedtijden (gestandaardiseerde β, 0.25; 95% CI, 0.11-0.38), meer tijd thuis (gestandaardiseerde β, 0.23; 95% CI, 0.14-0.32) en lagere telefoonbatterijniveaus (gestandaardiseerde β, -0.16; 95% CI, -0.30 tot -0.01). Deze patronen, suggereren de auteurs, kunnen gedeelde beperkingen in motivatie, planning of cognitieve controle over meerdere vormen van mentale ziekte weerspiegelen. Als gevalideerd, zouden dergelijke gedragsindicatoren clinici kunnen helpen herkennen wanneer symptomen escaleren, zelfs in de afwezigheid van een duidelijke diagnostische label. Digitale fenotypering: Een ander klinisch hulpmiddel? Hoewel nog niet klaar voor klinisch gebruik, wijzen de bevindingen op verschillende veelbelovende toepassingen. Als geïntegreerd in de zorg, zou smartphonesensing zorgverleners kunnen helpen om symptomen passief te volgen die een terugval kunnen aangeven, waardoor clinici tijdige interventies kunnen leveren op basis van real-world gedrag. Dit zou vooral waardevol kunnen zijn voor patiënten die moeite hebben om veranderingen te rapporteren of beperkte toegang tot zorg hebben, zeiden onderzoekers. "Het is geen vervanging voor klinische zorg, maar een potentiële aanvulling die ons een rijker beeld geeft," zei Ringwald. Ze merkte op dat digitale fenotypering uiteindelijk just-in-time interventies zou kunnen ondersteunen — bijvoorbeeld, het aanmoedigen van een korte therapeutische strategie wanneer iemand tekenen van gedragsmatige terugtrekking of verstoring vertoont. Ringwald benadrukte dat er belangrijke stappen blijven voordat de technologie klaar is voor implementatie. "Dit is nog steeds vroeg onderzoek," zei ze. "We hebben grotere, meer diverse steekproeven, betere sensorcalibratie en strategieën voor het interpreteren van gegevens op individueel niveau nodig voordat we dit in de zorg kunnen integreren." Belofte en voorzorgsmaatregelen In een bijbehorende redactionele bijdrage beschreven Christian A. Webb, PhD, en Hadar Fisher, PhD, beiden van Harvard Medical School in Boston, de studie als "een belangrijke bijdrage aan het groeiende veld van digitale fenotypering." Het onderzoek "toont de potentiële waarde van deze benadering aan, die alledaagse gedragingen koppelt aan transdiagnostische symptoomdimensies," schreven ze. Ze waarschuwden echter dat gedragsgegevens niet overgeïnterpreteerd moeten worden. "Digitale gedragsgegevens zijn dat — gedragsgegevens. Ze zijn ruwe proxies voor interne mentale toestanden, geen directe aflezingen van stemming of gedachten," schreven de auteurs. Een enkel signaal kan verschillende betekenissen hebben, afhankelijk van de context. "Hetzelfde signaal kan intense fysieke activiteit, angst of opwinding weerspiegelen." Om klinisch nuttig te zijn, voegden ze eraan toe, moet de technologie nauwkeurig, schaalbaar en ethisch worden geïmplementeerd. Lees meer: