AI beweegt zich voorbij de browser en de echte wereld in. De bottleneck? Gegevens. Vandaag kondigen we een seedronde van $15 miljoen aan, geleid door @a16zcrypto, om infrastructuur te bouwen die hoogwaardige gegevens verzamelt, curates en licenties voor fysieke AI. Ingeklemd door en gebouwd op @StoryProtocol.

De volgende golf van AI zal niet alleen in je browser leven. En de grens ligt niet bij rekenkracht of modellen. Binnenkort beschikbaar – blijf op de hoogte.

Het Huis heeft zojuist geschiedenis geschreven door belangrijke wetgeving over stablecoins (GENIUS Act) en marktstructuur (CLARITY Act) op een overweldigend bipartijdige manier goed te keuren. Dit is een enorm moment voor crypto en voor alle Amerikanen. We zijn heel dicht bij het hebben van uitgebreide, proactieve regels voor de eerste keer. Volgende stap: de GENIUS Act gaat naar het bureau van de President voor zijn handtekening. Daarna zou de Senaat de CLARITY Act moeten goedkeuren. Wij geloven dat het aannemen van deze wetten de beste manier is om ervoor te zorgen dat Amerika de wereldleider blijft in het volgende tijdperk van het internet. Dank aan alle mede-indieners van deze wetsvoorstellen en de ongelooflijke supporters aan beide zijden van de gang in het Congres.

<Het volgende hoofdstuk begint: Welkom Sandeep Chinchali als Chief AI Officer> Vorige week deelden we hoofdstuk 2 van Story. Onze visie is om de AI-native infrastructuur te bouwen voor de zeventig biljoen dollar IP-economie. Vandaag gaat die visie verder. Ik ben enthousiast om @SPChinchali te verwelkomen als onze Chief AI Officer. Toen ik voor het eerst Sandeep's achtergrond zag (Stanford PhD, NASA JPL, UT Austin professor, vroege ingenieur bij een startup die door VMware is overgenomen), verwachtte ik een diep technisch, academisch profiel. Wat opviel was hoe duidelijk hij zijn expertise verbond met wat er daadwerkelijk gebouwd moet worden. Hij heeft meer dan een decennium gewerkt aan een van de moeilijkste problemen van AI: hoe je de juiste real-world data kunt vastleggen en structureren om intelligente systemen te trainen. Hij heeft long-tail data verzameld en gelabeld, modellen getraind op edge devices, en heeft dezelfde beperkingen ondervonden als AI-laboratoria nu tegenkomen. Zijn geloof in crypto kwam voort uit persoonlijke ervaring. Hij zag het als de enige levensvatbare basis voor incentives, herkomst en coördinatie op schaal. In de loop van de tijd werd die overtuiging scherper. Na jaren van werken aan deze problemen in robotica-laboratoria, in klaslokalen en bij startups, kwam Sandeep tot een duidelijke conclusie: het oplossen ervan vereist iets dat speciaal is gebouwd. Toen hij zag wat we bij Story hadden gebouwd, klikte het onmiddellijk. Dit was het ontbrekende stuk. En hij brengt mensen met zich mee. Een van de dingen die me vroeg opviel in onze gesprekken is hoe vaak hij over zijn studenten praat. Niet zomaar terloops, maar met echte trots en nieuwsgierigheid. Hij verwijst naar wat zij bouwen, wat hen enthousiast maakt, welke vragen zij stellen. En op de een of andere manier komen die verhalen altijd weer terug naar waar we bij Story aan werken. Die gewoonte om ideeën te verweven tussen mensen en disciplines is niet performatief. Het is gewoon hoe hij denkt. Die nieuwsgierigheid en openheid zijn onderdeel van wat hem zo'n krachtige communicator maakt. Hij vereenvoudigt complexiteit niet ten koste van toegankelijkheid. Hij bouwt bruggen. Of hij nu met onderzoekers, bouwers of partners praat, hij ontmoet mensen waar ze zijn en brengt ze vooruit. Het is precies het soort mindset dat past bij het moment. De richting van AI is steeds duidelijker. De concurrentie gaat niet langer over rekenkracht of modelontwerp. Rekenkracht is geconcentreerd. Modellen worden binnen enkele weken gekloond. Wat schaars blijft, is data: vooral IP-goedgekeurde, real-world data die niet kan worden gescraped of gesimuleerd. In de afgelopen maanden zijn leidende AI-teams naar ons gekomen op zoek naar infrastructuur die dit soort data bruikbaar maakt. Ze willen systemen waarin herkomst, toestemming en royaltystromen vanaf het begin zijn ingebed. Story is de enige infrastructuur die specifiek is ontworpen om dit op schaal mogelijk te maken. We registreren real-world data als IP, volgen de volledige levenscyclus van vastlegging tot annotatie tot synthetische generatie, en routeren royalty's over alle bijdragers. Om deze inspanning te leiden, hadden we meer nodig dan technische expertise. We hadden iemand nodig die de schaal en ambitie van wat we bouwen kan evenaren: iemand met de zeldzame combinatie van diep systeemdenken, praktische ervaring en oprechte nieuwsgierigheid. Dat is Sandeep. Hij heeft gebouwd op het gebied van robotica, machine learning en gedecentraliseerde infrastructuur. Even belangrijk is dat hij openheid en intellectuele vrijgevigheid meebrengt die hem een verbinder maakt. Hij luistert aandachtig, haalt inzichten uit verschillende domeinen en verankert alles in het grotere geheel. Die combinatie van rigor, helderheid en doelgerichtheid is precies wat dit moment vraagt. Sandeep zal de AI-strategie van Story leiden op het gebied van onderzoek, product en ecosysteemontwikkeling, inclusief de lancering van nieuwe primitieve voor gedecentraliseerde data en training. Dit is een belangrijke stap vooruit voor Story. We geloven dat data IP het volgende tijdperk van AI zal definiëren. Met Sandeep aan boord is die toekomst binnen handbereik. Laten we bouwen. Meer volgt volgende week.

Ik heb mijn carrière gewijd aan één vraag: Hoe verzamelen we de juiste gegevens om AI in de echte wereld te laten werken? Van Stanford-laboratoria tot UT Austin-klassen, ik heb overal gezocht. Het antwoord is geen ander AI-laboratorium, maar een blockchain die gegevens als intellectueel eigendom behandelt. Daarom sluit ik me aan bij @StoryProtocol als hun Chief AI Officer. Aan Stanford bestudeerde ik "cloud robotics", hoe vlootrobots gedistribueerde rekenkracht kunnen gebruiken om samen te leren. Ik monteerde zelfs een dashcam in mijn auto om dit op te lossen: Als robots slechts 5–10% van wat ze zien kunnen uploaden, hoe kiezen we dan de meest waardevolle gegevens? Het meeste was saaie snelwegbeelden. Maar <1% legde zeldzame scènes vast: zelfrijdende Waymo's, bouwplaatsen, onvoorspelbare mensen. Die "long-tail" gegevens maakten modellen slimmer. Ik labelde het met de hand, betaalde zelfs Google Cloud's labelservice om mijn beelden te annoteren met nicheconcepten zoals "LIDAR-eenheid" en "autonoom voertuig", en trainde modellen die op een USB-grootte TPU draaiden. Maar de academische wereld gaat maar tot op zekere hoogte. Aan UT Austin verschoof mijn vragen: → Hoe crowdsourcen we zeldzame gegevens om ML te verbeteren? → Welke incentivesystemen werken daadwerkelijk? Dat trok me de crypto-wereld in – blockchains, token-economieën, zelfs DePIN. Ik blogde, schreef artikelen over gedecentraliseerde ML, maar vroeg me nog steeds af: wie bouwt deze infrastructuur eigenlijk? Bij toeval ontmoette ik het Story-team. Ik werd uitgenodigd om een lezing te geven op hun kantoor in Palo Alto. Het was 18.00 uur, de kamer was nog steeds vol. Ik raaskalde over "Neuro-Symbolic AI" en eindigde met een dia genaamd "A Dash of Crypto." Die lezing veranderde in een adviesrol, die nu in iets veel groters is veranderd. We staan op een cruciaal moment. Rekenen is grotendeels opgelost. Modelarchitecturen worden 's nachts gekopieerd. De echte bescherming is data. Niet gescrapete Reddit. Niet eindeloze taal. Maar rechten-cleared, long-tail, echte werelddata die belichaamde AI traint – robots, AV's, systemen die onze rommelige wereld navigeren. Stel je dit voor: Ik leg een zeldzame rijscène vast op dashcam en registreer het op Story. Een vriend labelt het. Een AI-agent creëert synthetische varianten. Op Story's graf-gestructureerde keten wordt elk gelinkt IP. Royalty's stromen automatisch terug. Iedereen wordt betaald, elke stap traceerbaar op de keten. Daarom ben ik nu Chief AI Officer bij Story en bouw ik de rails voor gedecentraliseerde, IP-cleared trainingsdata. Het is tijd om data het nieuwe IP te maken. Story is de plek om dit te doen. Veel meer komt snel. Laten we gaan.

De juridische kant van Story is wat het zo krachtig maakt. In de geest van open bouwen, hier is een sneak peek van iets waar we aan werken aan de licentiekant. Programmable Person License (PPL 👥): het eerste op personen gerichte programmeerbare licentiekader ter wereld voor naam, afbeelding en gelijkenis. Naarmate AI beter wordt in het repliceren van mensen, wordt je digitale identiteit je meest waardevolle bezit. PPL maakt het programmeerbaar. Dit bouwt voort op onze bestaande Programmable IP License (PIL 💊), het universele juridische kader dat we hebben gecreëerd met top advocatenkantoren voor creatieve inhoud. PIL ondersteunt al meer dan 200.000 IP-activa op Story en zal ook blijven worden bijgewerkt en verbeterd! Meer binnenkort.