Det mye dypere problemet i vitenskapen er ikke disse åpenbare feilene. Det er teoriene og påstandene som er feil – bygget på eksperimentelle artefakter, logiske feilslutninger eller sterkt overdrevne tolkninger – men de forblir i samtalen i årevis eller tiår fordi de ble publisert i prestisjetunge tidsskrifter eller hevdet av innflytelsesrike myndigheter og aldri seriøst utfordret. Disse studiene blir grunnlaget for hele forskningsøkosystemer. Tusenvis av stipender blir finansiert. Karrierer bygges rundt dem, inkludert ledende administrative roller. Universiteter bruker millioner på å rekruttere folk basert på disse narrativene. Her ligger reproduserbarhetskrisen – ikke i lett oppdagelige bildeproblemer, men i innflytelsesrike ideer som fortsetter å forme det vitenskapelige systemet lenge etter at deres grunnlag burde vært stilt spørsmål ved. Slike tilbaketrekninger av gotcha-øyeblikk på grunn av bildeproblemer er blant de enkleste problemene å oppdage og rette opp. De publiseres vanligvis i mindre tidsskrifter med begrensede redaksjonelle og gjennomgangsressurser, hvor folk allerede mistenker at mye av arbeidet ligner på papirfabrikkproduksjon og behandler det deretter. AI kan nå oppdage de fleste av disse problemene nesten umiddelbart.