Databricks startet senere. Den bygde en mer kompleks arkitektur. Den fokuserte på ustrukturert data; Bilder, dokumenter, logger, lyd. Selv om disse dataene var omfattende innen virksomheten, hadde de historisk gitt lite innsikt. For vanskelig å bearbeide. For rotete til å spørre. For dyrt å lagre i formater som betydde noe. Snowflake tok det motsatte veddemålet. Strukturerte data. Rydd bord. SQL-spørringer som gikk raskt og returnerte svar som ledere kunne lese. Markedet var enig. Snowflake ble børsnotert til en verdivurdering på 70 milliarder dollar. Databricks økte private runder til halvparten av det. Så kom AI. Plutselig ble dataene som var for rotete til å spørre, dataene modellene trengte å trene. Ustrukturerte data var ikke en byrde. Det var eiendelen. Databricks har passert Snowflake i inntekter. For to år siden ledet Snowflake med 220 millioner dollar per kvartal. I dag leder Databricks med 120 millioner dollar. Databricks' vekstrate akselererer i stor skala, fra 50 % til 55 % til 65 % år for år. Vekstratene akselererer ikke med 5 milliarder dollar i inntekter. Crossoveren skjedde fordi AI er en arkitektonisk overgang, ikke en funksjonstillegg. De fleste bedriftsdata kom aldri inn i Snowflake. Den lå i objektlagring, ustrukturert, og ventet. Databricks bygde verktøy for å bruke det der. Ingen migrasjon kreves.

Databricks SQL, deres direkte angrep på Snowflakes kjernevirksomhet, vokste fra 100 millioner til 1 milliard dollar på under tre år. KI-produkter vokser enda raskere. Lakebase, deres serverløse database for AI-agenter, er seks måneder gammel og vokser allerede dobbelt så raskt som datalagring. Snowflake ser trusselen. De har lansert Intelligence, signert tusenvis av kunder, signert 200 millioner dollar i partnerskap med OpenAI og Anthropic. Administrerende direktør Sridhar Ramaswamy satser på at selskapet kan ta igjen.

Innen regnskapsåret 27 øker gapet ytterligere. Databricks anslår 8,9 milliarder dollar. Snowflake guider til 5,7 milliarder dollar.