Denne artikkelen viser hvorfor det å skalere agenter med flere demoer er en blindvei. EvoCUA fremsetter en enkel, men ubehagelig påstand: datamaskinbruksagenter feiler ikke fordi de "ikke er smarte nok." De mislykkes fordi de er trent som papegøyer, ikke som elever. De fleste GUI-agenter kopierer statiske spor. Det fungerer for korte oppgaver. Den kollapser i det øyeblikket du trenger planlegging, gjenoppretting eller vurdering. EvoCUA snur paradigmet fra dataskalering til opplevelsesskalering. I stedet for å samle flere skjermbilder og skript, bygger den en lukket sløyfe: • syntetisere oppgaver automatisk • vedlegge kjørbare validatorer (ingen vage belønninger) • kjøre massive parallelle sandkasseutrullinger • sammenligne suksess- og fiaskoforløp • forsterke det som fungerer, omskrive det som går i stykker Feil er ikke støy her. De er det mest verdifulle signalet. Modellen lærer hvor det gikk galt, hvorfor, og hvordan det skal fikses, og internaliserer deretter denne korreksjonen. Dette er viktig fordi GUI-agenter dør ved grensene: uventede UI-tilstander Langsiktige arbeidsflyter Tids-, bestillings- og gjenopprettingsfeil ...