Hva skjer når AI-agenter handler raskere enn mennesker kan godkjenne transaksjoner? Tradisjonelle kjeder optimalisert for menneskelig hastighet bryter sammen når agenter koordinerer tusenvis av beslutninger i timen. En forsinkelse på 200 ms fører til tapte muligheter, mislykket arbitrasje, utdatert data. Agentøkonomier trenger subsekund finalitet, forutsigbare kostnader og gjennomstrømning som skalerer med aktivitet, ikke overbelastning. Derfor skilte 0G konsensus, lagring og beregning i spesialiserte lag. Agenter venter ikke på blokkeringsbekreftelser. De utfører, gjør opp og går videre til neste mulighet før tradisjonelle kjeder er ferdige med å behandle den første transaksjonen. Infrastruktur bygget for koordinering av agenthastighet fanger den autonome økonomien. Alt annet blir en flaskehals. Arbeidsflyter for menneskelig godkjenning skalerer ikke til maskinhastighetsmarkeder. Infrastrukturen som fjerner disse flaskehalsene vinner.