Fra et AI-system- og infrastrukturdesignperspektiv er den dominerende begrensningen for kunstig intelligens ikke lenger rå modellkapasitet, men miljøet der intelligens utfører hvor beregninger skjer, hvordan det koordineres, og hvordan resultater verifiseres. Lukkede API-er og isolerte utførelsesmiljøer kan skaleres isolert, men de brytes opp når koordinering, tillitsminimering og reproduserbarhet blir førsteordens bekymringer. Dette er antakelsen @PerceptronNTWK eksplisitt avviser, ikke på applikasjonslaget, men på selve infrastrukturnivået. Innenfor denne arkitekturen er ikke AI en funksjon som er festet til Web3, den er innebygd i grunnlaget. Inferens og data fungerer som delte primitiver snarere enn proprietære endepunkter, modellene er modulære og interoperable, og agenter opererer som førsteklasses, on-chain native deltakere. Intelligens er ikke lenger monolittisk, den kan komponeres. Forskjellen er avgjørende. Narrativ desentralisering lover åpenhet, men gjennomføringsnivå-tilpasning håndhever det. Ved å tilpasse beregning, datatilgjengelighet og verifisering på protokolllaget, forvandler Perceptron Network desentralisering fra et slagord til en operasjonell garanti. I dette rammeverket skalerer ikke KI ved å vokse seg større isolert, men ved å danne nettverk av koordinert intelligens, hvor tillit, komponerbarhet og delt utførelse muliggjør kapabiliteter som ingen enkelt modell eller lukket system kan opprettholde alene.