Frontier AI føles bare skummelt fordi det meste fortsatt kjører som en svart boks med en fin logo på toppen. Det @inference_labs gjør med DSperse + JSTprove er i bunn og grunn å si: «ok, bevis det.» Jeg gikk tilbake til DSperse-artikkelen hvor de beskriver det som strategisk kryptografisk verifisering av høyverdi-delberegninger i stedet for fullmodell SNARK-cosplay. Deler av modellen blir uavhengig bevisbare enheter, så du kan låse sikkerhetsporter, anomalidetektorer eller private hoder uten å dra hele nettverket inn i ZK-helvete. På den andre siden gir JSTprove pluss det åpne kildekode-repoet i deres GitHub-org deg en ende-til-ende-pipeline på Polyhedras Expander-backend: mater du inn en ONNX-modell, gir CLI bevis og reviderbare artefakter, kreves ingen dyp kryptobakgrunn. ❯ DSperse bestemmer hva som er verdt å bevise ❯ JSTprove håndterer hvordan det blir bevist og eksponert De fleste "frontier AI"-stabler ber deg fortsatt om å stole på benchmarks, ikke på atferd. Denne kombinasjonen snur det: du velger feilmodusene du nekter å gamble på, og du kobler bevisene akkurat der. Hvis du bygger seriøse systemer innen robotikk, finans eller agentland, er neste ærlige steg enkelt: kartlegg trusselmodellen din, og spør hvilke deler du faktisk ville rutet gjennom DSperse + JSTprove. Hvis svaret er «ingen», jager du egentlig ikke tillit ennå #zkML