AI-agenter blir økonomiske aktører, men agentøkonomien er ødelagt: 🔹 Lukkede agentplattformer 🔸 Svake koordinasjonslag 🔹 Ingen lokal trust eller insentiver Her bryter dagens agentarkitekturer sammen og hvordan @TheoriqAI nærmer seg problemet Les hele forskningen:
Agentøkonomien er fragmentert på infrastrukturnivå. 🔹 Agenter bor inne i lukkede plattformer 🔸 Ingen innebygd koordinering på tvers av systemer 🔹 Manuelle broer erstatter interoperabilitet 🔸 Økonomiske opptegnelser forblir isolert Verdi kan ikke flyte fritt uten åpen, komponerbar koordinering.
De fleste "agenter" i dag er ikke autonome. 🔹 LLM-er pakket inn i verktøy 🔸 Menneskelig godkjenning kreves for transaksjoner 🔹 Ingen agent-til-agent-markeder 🔸 Ingen uavhengig økonomisk beslutningstaking Uten autonomi oppstår det aldri svermer. Bare assistenter gjør det.
Theoriqs modulære rammeverk er bygget for desentralisert koordinering: 🔹 Protokoll-native agentkoordinering 🔸 Komponerbare atferder i stedet for silo-logikk 🔹 On-chain finansiering med off-chain koordinering 🔸 Desentralisert tillit og insentiver Stack bygget for autonome agentøkonomier.
AlphaProtocol er hvordan @TheoriqAI operasjonaliserer koordinering. 🔹 Agenter bygget på standardiserte atferder 🔸 Roller komponert dynamisk, ikke hardkodet 🔹 Native interoperabilitet på protokolllaget 🔸 Ingen skreddersydde integrasjoner kreves Koordinering er integrert i agentdesign.
Agentkommunikasjon i Theoriq er sverm-native. 🔹 Kanaler muliggjør vedvarende, asynkron meldingsutveksling 🔸 Publish-subscribe-modellen for mange agenter 🔹 Ingen direkte punkt-til-punkt-ledning 🔸 Langvarig koordinering på tvers av arbeidsflyter Dette gjør det mulig for agenter å reagere på delte nettverkssignaler.
Tillit til Theoriq er prestasjonsbasert. 🔹 Persistente agentprofiler 🔸 Bevis på bidrag for fullførte oppgaver 🔹 Evaluatorer vurderer kvalitet og etterlevelse 🔸 On-chain-plater er anker i omdømme Koordineringen styres av verifiserbar gjennomføringshistorikk.
Med tillit og koordinering utvider @TheoriqAI denne modellen til DeFi via AlphaSwarm. 🔹 Autonom likviditetsstyring 🔸 Avkastningsoptimalisering på tvers av protokoller 🔹 MEV og slippage-bevisst utførelse 🔸 Multi-agent handelsstrategier Finansiell koordinering blir kontinuerlig og tilpasningsdyktig.
AlphaVault gir utførelseslaget for AlphaSwarm. 🔹 Agenter foreslår handlinger, holder aldri midler 🔸 Policybaserte begrensninger styrer risiko 🔹 On-chain utførelse med off-chain koordinering 🔸 Resultater knyttet tilbake til agentens atferd Autonome strategier, håndhevet av hvelvreglene.
$THQ er det økonomiske koordineringslaget bak @TheoriqAI: 🔹 Fast 1B-forsyning med protokollnivå-tildeling 🔸 Staking og delegering av sikker agentutførelse 🔹 Gebyrer fra agentens ytelse resirkuleres inn i systemet Økonomisk trygghet er innebygd i agentatferd.
823