Mer sømløs kompatibilitet mellom @PyTorch og ROCm betyr at forskere kan fokusere på modellering, og kjerneingeniører kan fortsette å øke ytelsen. @alexchen4ai, administrerende direktør i @nexa_ai, forklarer hvorfor dette er viktig for begge sider av stakken.