Flere uavhengige verifikatorer analyserer AI-utdata i embedding-rommet. Hvis output klynger seg sammen = høy konfidens. Hvis en verifikators utdata er et avvik = flagg for gjennomgang. Bysantinsk feiltoleranse betyr at nettverket forblir sikkert selv om validatorene blir kompromittert 🧵

Hvorfor flere verifikatorer er viktige: Enkelt verifikator: ❌ Kan kompromitteres ❌ Enkelt feilpunkt ❌ Ingen måte å oppdage manipulasjon på Distribuerte validatorer: ✅ Geografisk mangfold ✅ Operasjonell uavhengighet ✅ Konsensus kreves = tillitsløs verifisering

Innbygging av romanalyse i praksis: → AI-utdata konvertert til matematiske innleiringer → Lignende utganger klynger seg i vektorrommet → Statistisk avstand målt mellom verifikatorer → Avvikere automatisk flagget Hvis en validators resultat er langt fra klyngen = mistenkelig 🚩

Bysantinsk feiltoleranse = sikkerhetsgaranti: ✅ Nettverkssikkert selv om noen validerere er ondsinnede ✅ Krever supermajoritetskonsensus (f.eks. 2/3+ enighet) ✅ Økonomiske straffer (slashing) for feil validering ✅ Spillteori gjør ærlig atferd mest lønnsom Dette er fase 2: Gaia Staking muliggjør verifisering av pålitelig AI.