Lagrange Labs er nå en registrert leverandør innenfor @LockheedMartin leverandørøkosystem, noe som posisjonerer Lagrange til å støtte AI-sikring og Zero Trust-dataintegritetsinitiativer på tvers av luftfarts- og forsvarsprogrammer. Få mer informasjon: 🧵

2/ Lockheed Martin, ansvarlig for F-35 Lightning II, F-16 Fighting Falcon og C-130 Hercules, stoler i økende grad på maskinlæring innen avionikk, oppdragsplanlegging og ISR-analyse. Etter hvert som AI blir integrert i disse systemene, er evnen til å verifisere AI-atferd nå kritisk.

3/ Lagranges DeepProve legger ved et kryptografisk bevis til hver AI-modellutdata. Dette erstatter antakelse med sikkerhet. DeepProve beviser at: • Modellen brukte autoriserte, uendrede input • Resultatene fulgte godkjente sikkerhetsgrenser • Inferensbanen er reproduserbar og reviderbar • Ingen parametere eller sensitiv telemetri ble eksponert

4/ Dette åpner nye muligheter for AI-sikring og Zero Trust-dataintegritet: • Avionikk og flykritiske systemer: For avionikk og operatør-i-sløyfe-arbeidsflyter må korrektheten verifiseres ved maskinhastighet. DeepProve sikrer at hver modellhandling kan bevises, ikke gjettes. • Oppdragsplanlegging: Misjonsplanleggingsverktøy må vise at resultater er produsert ved bruk av godkjent logikk og begrensninger. DeepProve genererer manipulasjonssikre registre som styrker sertifisering, verifisering og akkreditering. • ISR-fusjon: ISR-systemer er avhengige av sensitive, flerkildebaserte data. DeepProve opprettholder konfidensialitet samtidig som det beviser at resultatet ble produsert korrekt, noe som er avgjørende for etterretningsarbeidsflyter. • Koalisjonsoperasjoner: Koalisjonsoppdrag krever tillit uten deling av klassifisert telemetri. DeepProve gjør det mulig for partnere å utveksle validerte resultater, ikke rådata, og opprettholder sikkerheten samtidig som interoperabilitet muliggjøres. • Etter-aksjonsgjennomgang og livssyklussporbarhet: DeepProve verifiserer korrekthet under testing, binder bevis til resultater under implementering, og gir reproduserbar dokumentasjon for etter-aksjonsgjennomgang. Dette skaper kontinuerlig operasjonell integritet fra utvikling → utrulling → revisjon.