NEAR er en Layer 1-blokkjede som posisjonerer seg som AI-infrastruktur, et område med økende interesse innen teknologi og digitale eiendelsmarkeder. NEAR ble grunnlagt av Illia Polosukhin, og startet som et AI-forskningsinitiativ før det utviklet seg til en blokkjedeplattform. Målet er å muliggjøre brukerstyrte AI-agenter på tvers av digitale økosystemer gjennom desentraliserte koordineringslag. Mens de fleste av de 41,5 millioner månedlige brukerne for tiden bruker ikke-AI-applikasjoner, går prosjektet fremover langs en klar teknisk veikart. Fase 1 fokuserer på å bygge et skalerbart lag 1 ved bruk av sharding og dynamisk resharding for å støtte høye transaksjonsvolumer. Fase 2 introduserer verktøy som Chain Signatures and Intents for å forbedre brukervennlighet og interaksjon på tvers av kjeder, noe som potensielt gjør det mulig for fremtidige AI-agenter å operere på tvers av nettverk. Fase 3 går fra infrastrukturutvikling til å muliggjøre koordinering for desentraliserte AI-agenter. Near Intents har registrert 969 millioner dollar i handelsvolum for uken som startet 10. november 2025. Basert på kvartal-til-kvartal vekstraten observert i tredje kvartal, som starter fra et høyere utgangspunkt, forventes Near Intents å øke sitt ukentlige handelsvolum med mer enn ti ganger for å nå 10 milliarder dollar innen juni 2026. Dette forventes å gi en betydelig medvind for eiendelen, ettersom den integreres med andre blokkjeder og utvikler seg til et sentralt knutepunkt for krysskjedemeldinger og verdioverføring. I stedet for å bygge AI-modeller, fokuserer NEAR på å sikre brukerkontroll over AI gjennom en tillitsbasert, desentralisert arkitektur. Kjernekomponenter som DCML, som tilbyr private datahvelv, MCP, som muliggjør sikkert og minneforbedret samarbeid, og AITP, en pakke med utviklerverktøy, er designet for å gjøre AI-agenter både sikre og tilgjengelige. Aktive initiativer som Agent Hub, NEAR AI, og støtter allerede virkelige applikasjoner, inkludert autonome systemer som håndterer betydelige kapitalstrømmer. NEARs infrastruktur driver nå de tidlige elementene i en fremvoksende AI-økonomi. NEAR sin tokenmodell er designet for å fange verdi fra AI-native aktivitet, inkludert gebyrer for intensjonsruting, infrastrukturtjenester og modellutførelse, og strekker seg utover tradisjonell blokkplass-monetisering. @cornMaxy @Andre_Dragosch @BradleyDukeBTC @HHorsley @Matt_Hougan @NEARProtocol @near_intents @ilblackdragon @alex_scharrer