Et av våre neste store fokusområder er å korrelere markeder. Etter hvert som vi fortsetter å forbedre poengsystemet i vår parsing-motor, vil brukerne begynne å motta handlingsrettede innsikter om hvordan relaterte markeder påvirker hverandre — inkludert sannsynlige utfall basert på hvordan sammenkoblede markeder løses. Representantenes hus vedtar lovforslag om å offentliggjøre Epstein-filer i år? — @Kalshi Vil lovforslaget om å åpne Epstein-arkivene få et veto-sikkert flertall i Representantenes hus? — @Kalshi Representantenes hus vedtar Epsteins lovforslag/resolusjon om offentliggjøring i 2025? — @Polymarket Trump nedlegger veto mot Epsteins lovforslag/resolusjon om offentliggjøring i 2025? — @Polymarket Denne typen kryss-venue og intra-venue korrelasjon er nettopp det som vil drive neste fase av vårt intelligenslag – og gjøre prediksjonsmarkedene mer navigerbare og mer informative enn noen gang.