Mens jeg handlet, så jeg en unik spesialitet, og jeg ville virkelig lage den til kjæresten min, men innså plutselig at jeg ikke hadde kjæreste 🤣 ennå, så jeg burde fortsette å jobbe stille. Plutselig tenkte jeg at Cysic @cysic_xyz, som har vært under utvikling, møter Mira @miranetwork, vil omskrive mønsteret til AI+Web3 Det er viktig å forstå at disse to ikke er et enkelt lappeteppe av maskinvare og programvare, men de to mest smertefulle punktene ved AI+Web3, den presise komplementariteten mellom monopol på datakraft og mangel på tillit. Cysic bryter monopolet på datakraft, Mira etablerer tillit, og sammen fullfører det den underliggende logikken i bransjen AI+Web3 har faktisk vært fast i to trinn, enten langsomme og uutholdelige, som ZK-verifisering av AI-modeller, eller utrolige, som AI-hallusinasjoner og lekkasjer av dataprivacy ✅Cysic er en løsning som kan utføre arbeid, ved å bruke ASIC-maskinvare for å akselerere ZK-AI-verifisering med 10-50 ganger, og samtidig drive med datakraftbalanse, kan vanlige folk dele inntektene fra datakraften uten å kjøpe en komplett maskin, noe som direkte bryter monopolet til store produsenter ✅Mira gjør en god jobb med å løse problemet, det driver ikke sentralisert gjennomgang og distribuerer AI-verifiseringsrettigheter til fellesskapsnoder. Noder er ikke «gruvearbeidere», men «AI-borgere», som stoler på skjønn for å filtrere hallusinasjoner, korrigere resultater og gjøre «AI-tillit» om til fellesskapets konsensus Koblingen mellom de to er en verifikasjonsakselerator på kort sikt, et «tillitssort hull» på mellomlang sikt, og et «autonomt intelligent univers» kan bygges på lang sikt, noe som er en veldig klar vei. 🔷 Mange misforstår at Mira @miranetwork bare «sjekker AI rett og galt», men i realiteten rekonstruerer det produksjonsmetoden for AI-tillit Fra «selskapet har siste ordet» til «fellesskapsavstemning»: tradisjonell AI-produksjon er avhengig av leverandørstøtte, og Mira lar distribuerte noder score og avgjøre, noe som tilsvarer å bygge et «demokratisk system» for AI Vurdering blir en ressurs, og noden bidrar ikke med grafikkortets datakraft, men med vurderingen av AI-utgang, som kan byttes mot inntekt, som er det første systemet som kvantifiserer «AI-vurdering». For å si det enkelt, har Mira laget en «desentralisert CPU» for AI, men denne CPU-en må mates av Cysics datakraft for å spinne den. 🔶 Cysic @cysic_xyz er ikke bare ZK-akselerasjon, men også et tilsvarende eksperiment i regnekraft Ved å dele opp den skyhøye maskinvaren som GPU-er og ASIC-er i omsettelige datakraftfordelinger, har vanlige folk null-terskel datakraft. Dette undergraver direkte reglene i industrien, ZK var tidligere en del av den vitenskapelige forskningskretsen, men nå har det blitt en industriell inngang hvor vanlige folk kan tjene penger Enda viktigere, det tilpasser seg Miras behov; jo flere Mira-noder, desto større verifiseringskrav, og Cysics maskinvareakselerasjon og DePIN-distribuerte datakraft kan akkurat dekke dette gapet Faktisk er komplementariteten mellom de to i hovedsak en sammensmelting av datakraftlikhet og demokratisering av tillit, noe som også vil føre til tre viktige endringer 1⃣ Akselerasjon i applikasjonsimplementering: ZKML og personvern-AI-trening, som tidligere var hensynsløse, har nå effektiv datakraft + pålitelig verifisering, og terskelen for kommersialisering er direkte senket. ...