Det kan være lett å undervurdere hva som nødvendigvis er for å bringe AI-agenter i hendene på de fleste kunnskapsarbeidere. Dette er faktisk gode nyheter fordi det direkte korrelerer med muligheten til å bygge AI-agenter akkurat nå. Dette er den generelle buen for all ny teknologi, der folk i teknologibransjen direkte ser den fulle kraften og potensialet til noe, og forestiller seg hvor enkelt det kan implementeres for deres egne arbeidsflyter. Men det meste av verden vil bare ha enkle og forhåndsbygde løsninger på problemer. De ønsker ikke å måtte lære om alle vanskelighetene med å få noe til å fungere eller hvordan de kan endre prosessen for å redusere hullene i den nye teknologien. Dette er alltid markedsmuligheten for anvendte løsninger, og AI har disse egenskapene i massevis. Når det gjelder AI-agenter, vil de riktige løsningene være de som best samler hele arbeidsflyten, snakker med kundenes eksisterende data, kobler til de ulike verktøyene de bruker, jobber på tvers av plattformer på tvers av systemene deres, har spesialbygde brukergrensesnitt for å samhandle med agentene, og så videre. Det må også være ganske mye endringsledelse underveis for bedrifter og alle som ikke er tidlig ute med å ta i bruk. Det er her en eller annen form for fremtidsrettet ingeniør- eller konsulentvirksomhet er viktig, og hvor det å faktisk jobbe dypt med kunder på en måte som er relevant for deres domene vil være avgjørende. Og hvis du frykter rask modellfremgang, har du det baklengs. Rask modellfremgang er faktisk en veldig god ting. Jo mer modeller gjør mulig i AI-agenten din, jo mer verdi kan du tilby kunder i ditt bestemte domene. Dette er den store muligheten akkurat nå.