Mange AI-agentproblemer er egentlig bare problemer med informasjonsinnhenting. Hvis agenten har en bedre måte å finne og finkjemme data på en effektiv måte, vil du få langt bedre resultater. Databehandling er fungibel, slik at du kan bruke den under indeksering og behandling, eller du kan bruke den senere for å gå gjennom resultatene bedre. Du bestemmer bare basert på ytelse og kostnadsavveininger. Men det kule med AI-agenter er at du alltid har "mer databehandling" som en variabel for å få dem til å yte bedre. De fleste former for kunnskapsarbeid har egentlig aldri hatt denne egenskapen før.