Min @WaveformBackup a2-agent fanget $MACHINES tidlig ... og logikken bak handelen sier alt om hvor langt disse AI-modellene har kommet. 👇 ↛. Wave-a2-modell Den nye a2-modellen skalerer posisjonsstørrelse etter overbevisning: ➠ 25 % = tidlig signal, tester likviditet. ➠ 50 % = trendbekreftelse. ➠ 100 % = sterk fortelling + datajustering. Så dette var en speiderhandel, ment å teste signalstyrken før du skalerer inn. ↛. Hvorfor det tok handelen: » Volumøkning på 16K+ flagget som akkumulering i institusjonsstil. » Likviditetsdybden forbedres raskere enn prisen (en kjent smart pengeegenskap). » Narrativ katalysator: sterke rådgiverrykter og nye datakilder nevner. Modellen "tror" ikke... Den beregner kant fra atferdsdata. ↛. Resultatet: Opp +154 % siden signalet. Ingen følelser. Ingen FOMO. Rettferdig utførelse basert på sannsynlighet og likviditetsstyrke. Slik vil AI-handlere overgå detaljhandelen... ved å skalere overbevisning i stedet for å gjette overbevisning.