I et tidligere liv jobbet jeg med chips veldig likt dette. De er utrolig energieffektive og veldig raske. En av de største begrensningene er at enhetene kun har lokale læringsevner og dermed lider av de samme problemene som Hintons boltzmann-maskiner gjorde (ingen global tapskonvergens på lagene) Når det er sagt, kan de kanskje pare disse enhetene med et nevralt lag på toppen - som en blandingsmodell Kanskje de blir deler av større nevrale prosesseringsenheter. Fint arbeid @BasedBeffJezos!