🔥 Dette endrer alt ved AI med lang kontekst. En ny artikkel "Every Attention Matters" omkoblet i det stille hvordan transformatorer håndterer 128K+ tokens. Ling-teamet bygde en hybrid "Ring-lineær" oppmerksomhet som smelter sammen Softmax med Linear Attention. Resultat? 10 ganger billigere slutning med null nøyaktighetsavveining. Men her er det som fikk meg til å miste hakesleppen: +50 % treningseffektivitet +90 % slutningshastighet Stabil RL-optimalisering på tvers av ultralange sekvenser Ikke noe tull med billioner parametere. Ingen eksotisk maskinvare. Bare smartere arkitektur. Fremtiden til AI er ikke større oppmerksomhet. Det er smartere oppmerksomhet.