Tweeten sitert av Miss snakker om et fenomen som har blitt heftig diskutert i AI-samfunnet nylig, i enkle termer: Kina kan gjøre åpen kildekode-modeller til kålpriser, holde programvarefortjenesten svært lav, og deretter stole på lønnsom maskinvare og skala for å vinne, og DeepSeek er bare en start. Ideen er veldig enkel, Kina er flink til å gjøre ting veldig lavt, stort volum og redusere prisene. Det finnes mange åpen kildekode-modeller, og det er vanskelig for lukkede kildekode-modeller å få tilbake kostnadene til høye priser. På nasjonalt nivå akseler promoteringen, og både lokaliteter og bedrifter får tilgang til prestisje og ressurser sammen. Derfor kan de velge å behandle modellen som et lag med liten fortjeneste eller til og med ingen fortjeneste, og sette verdien på maskinvare som smarte hjem, biler, droner og robothunder. Min personlige mening er at neste modell vil være billigere og billigere, som standarddeler. Det som virkelig er verdifullt er datakraft og energi, data og tilbakemeldinger, distribusjonskanaler og maskinvarestabler som kan implementeres. Kina har fordeler innen maskinvare og produksjon, mens USA er sterkere innen tillit, samsvar og bedriftstjenester. Det er fortsatt mye plass til applikasjonslaget, og den som kan orkestrere flere modeller og verktøy til en stabil og brukervennlig arbeidsflyt vil få en premie. Forresten, Sentient @SentientAGI, selv om modelllagets fortjeneste er presset til et veldig tynt nivå, betyr ikke åpen kildekode at det er forgjeves. Hvilken plattform som kan tillate åpen kildekode-forfattere å oppnå mer fornuftige inntekter og mer stabile kanaler, hvilken plattform har rett til å snakke. Det Sentient gjør er å gjøre åpen kildekode-modeller lovlig delt, reviderbare og bærekraftige for å tjene penger. Kjernen kalles OML, der O er åpen og gjenbrukbar, M er inntektsgenererende og inntektsgenererbar, hvem som bidrar og deler, og L er lojal mot reglene, verifiserbar kilde og bruk. Den enkle forståelsen er å ta fingeravtrykk av modellen og reglene. Hvem som ringer, hvor de brukes, og hvilke retningslinjer som utløses, kan registreres. På denne måten kan teamet frigi modellen som en ressurs, åpne den for bruk, men kan automatisk avstemme og dele, og bedriften kan også få samsvars- og revisjonsposter, og tørre å bruke den. Jo mer åpen kildekode, jo viktigere blir dette protokolllaget som gjør funksjoner til fakturerbare tjenester.