Folk spør ofte hvordan jeg finner den neste kryptoperlen. Som du vet, ser jeg etter data på kjeden. Men i en bredere forstand prøver jeg også å forstå dagens utfordringer slik at jeg kan identifisere morgendagens muligheter. Da jeg leste innlegget nedenfor fra @MTorygreen, der han snakker om viktigheten av redundans, ga det virkelig gjenklang hos meg på et personlig nivå. Jeg har jobbet nesten 18 år innen IT-risikostyring og cybersikkerhet. Redundans, failover, sikkerhetskopiering og leverandøruavhengighet er prinsipper vi lever etter. Den største risikoen er ikke bare teknisk feil; det er avhengighet. Når en enkelt enhet kontrollerer rutenettet, dataene eller modellen, blir hele systemet skjørt. Jeg har sett klienter kollapse fordi de ikke var forberedt på det. Ett strømbrudd, en kompromittert leverandør eller en oversentralisert avhengighet, og hele operasjonen stopper opp. Det er derfor desentralisert AI resonerer så sterkt. Nyere forskning viser hvor konsentrert AI har blitt: ➤ 90 % av bemerkelsesverdige AI-modeller kommer nå fra selskaper i stedet for universiteter (opp fra 60 % i 2023) ➤ Amerikanske investeringer nådde 109 milliarder dollar, som er 12× mer enn Kina ➤ Tre skyleverandører kontrollerer 63 % av all AI-infrastruktur Dette er akkurat den typen sentralisering som skaper katastrofale enkeltfeilpunkter: 1️⃣ Modell konsentrasjon «Hjernene» til AI kontrolleres av en håndfull private selskaper, ikke distribuert over åpen forskning. Hvis disse selskapene mislykkes, blir kjøpt opp eller begrenser tilgangen, forsvinner hele kategorier av evner over natten. Og enda mer skummelt - folk skjønner ikke engang at de også blir formet. 2️⃣ Geografisk konsentrasjon...