En av de største innsatsene Microsoft gjorde i overgangen til PC-arkitekturen var antakelsen om at maskinvare på mellomlang sikt ville overgå programvarens muligheter. Mange mennesker satset ikke på PC, grafisk grensesnitt eller internett/skyen fordi deres syn var at prosessoren, minnet/inngangen eller båndbredden "aldri ville være tilstrekkelig" til å gi en positiv opplevelse til å bygge på toppen av disse teknologiene. Lederne i den første generasjonen av PC-programvare bygde selskaper med en omsetning på 1 milliard dollar, men så generelt ikke fremveksten av det grafiske grensesnittet som en trussel mot dem fordi det overbelastet dataressursene. Dette gjentok seg med klient-server-verdenen (både maskinvare og programvare) som så på internett/sky-teknologier som bare "leker" sammenlignet med stormaskin-nedstammede teknologier de bygde på. Vedder på at du ikke kan holde tritt med forbedringene, ikke at forbedringene ikke kan holde tritt med dine individuelle krav.
Aaron Levie
Aaron Levie16 timer siden
Hvis du jobber med en AI-agent akkurat nå som fungerer perfekt for en gitt oppgave, gjør du feil innsats. AI-modellfunksjoner kommer bare til å bli bedre, kontekstvinduer vil bli lengre og ha mindre råte, verktøybruk vil bli bedre, databehandlingseffektiviteten vil bli bedre og så videre. Det beste du kan gjøre er å jobbe med agenter som kan utføre en mindre arbeidsenhet i dag, men som nødvendigvis krever kontinuerlige forbedringer for å utvide til bredere oppgaver over tid. Dette betyr at du kan få innføring på kort sikt og rask tilbakemelding nå, men modellgevinster vil tilfalle agenten din, slik at den jevnt og trutt løser mer komplekst arbeid.
PS/ mange trodde ikke at nettleseren også kunne erstatte GUI. Det tok lengst tid av noe, og selv den dag i dag har det ikke helt på grunn av mobilapper. Men arkitektonisk var det internett/sky-arkitekturen som vant og mange satset mot den.
18,66K