har testet LP-strategien på @almanak de siste timene, det er faktisk det samme som trading-boten i forrige innlegg som jeg gjorde før, Her er jeg for å forklare det for deg, jeg startet med en liten test på USDC/Clanker for å utfordre likviditetsterskelen på 10 000 dollar >, men AI-strategien bekrefter stadig valget mitt og det feiler stadig, og jeg tror det finnes noen "forbedringsrom" der... Så jeg byttet til USDC/Ping hvor likviditeten er stabil og ligger rundt 70 000 dollar, og det gikk helt fint Viktige ting fra testen - Stillingen åpnet umiddelbart - Gebyrestimater stemmer godt overens med de aktuelle tallene - Dashbordet er bedre enn noen gang (det var klønete på første forsøk) - kun ustabil atferd kom fra lave likviditetspooler (forbedringsrom) Oppsettet mitt i dag - posisjonstypen var på asymmetrisk tosidet (noe jeg er komfortabel med når jeg spiller LP) - området er på sentrert nær gjeldende markedspris - båndbredde omtrent 20 % på hver side - Skjevhet var litt bullish gjennom bound-ratioen, som spiller inn i risikofylte spill, tror jeg? - automatiseringsrebalansering kun når den er utenfor området (minimerte IL permanente tap) Hvorfor dette er relevant Dette lar meg opprettholde en LP-posisjon uten å følge med på diagrammer eller mikrostyre exits. Den samler inn avgifter, respekterer reglene jeg setter, og forblir fullt verifiserbar på kjeden. Denne eksakte strukturen vil sannsynligvis bli mitt utgangspunkt når Almanak-tokenspillene lanseres, og de sier det er insentiv bak det Nå har jeg et live-oppsett som kjører slik jeg vil. Jeg skal følge med på resultatene de neste dagene og justere logikken etter behov, men foreløpig er jeg komfortabel med å sitte på denne bias-oppsettet /\ccelere!

Har testet @almanak AI Swarm de siste dagene, og ærlig talt er distribusjonsflyten renere enn folk tror, og jeg tror det lett kan forstås selv om du ikke har noen evne til å kode. Du velger et par (Mine er $Zora), angir logikken din, og rammeverket håndterer hele pipelinen. Strateg → koder → QA → anmelder → distribuerer. Viktige ting fra testen min: • USDC / ZORA med RSI 90 / 10 kjørte uten å nøle • Initialisering og gasskontroller var jevne • Logger streames rent og konsekvent • Trengte bare en omstart når du bytter parametere for raskt Dette oppsettet handler $ZORA basert på ekstreme RSI-reverseringsforhold. Signal-/indikatorparametere: • RSI-periode: 14 • Overkjøpt nivå: 90 • Oversolgt nivå: 10 Signal logikk: • Kjøpssignal: NÅR RSI trykker på det oversolgte nivået • Salgssignal: NÅR RSI treffer det overkjøpte nivået Hvorfor er dette viktig? Strategiene mine kan nå kjøre 24/7 med akkurat den logikken jeg ønsker. Ingen flere tapte oppføringer. Ikke mer manuell timing. Det som pleide å kreve teknisk støtte og dager med iterasjon, kan nå distribueres på få minutter. Dette er i utgangspunktet øving for Almanak Token Games. Denne ZORA-strategien er min sandkasse før jeg begynner å bruke lignende logikk på det $ALMANAK miljøet (jeg hørte at de stimulerte denne heller). For noen måneder siden ville jeg ikke ha forestilt meg å distribuere automatiserte strategier på kjeden. I dag har jeg en live, verifiserbar og revisjonsklar. Jeg vil fortsette å overvåke ytelsen i løpet av de neste dagene og dele oppdateringer, justeringer og erfaringer. Hold deg bullish sønn

Vil bare skrive ned noen tanker om @almanak Token-verdi etter @NeoAlmanak, ved første øyekast høres "et bestikkelsesmarked for algoritmisk handel og kapitalforvaltning" vilt ut. som... Vi har offisielt spillifisert økonomisk koordinering? Men faktisk kommer det til meg når jeg leser noen ting på nytt, og det gir mening på en eller annen måte