AI-styring: Den ultimate formen for DAO-er (AI-styring) Den nåværende tilstanden til 1/4 🧵 DAO: ineffektiv, lav deltakelse, lett å manipulere av hvaler. Vi må innrømme at det er urealistisk å la mennesker ta høyfrekvente, komplekse styringsbeslutninger i kjeden. Fremtiden for DAO-er bør ikke være flere menneskelige stemmer, men heller innføringen av «AI-styringsagenter». @Talus_Labs leverer infrastrukturen for denne visjonen. 🏛️ 2/4 🤖 Hva er en "styringsagent"? På Talu kan DAO-er sette inn en Move-basert AI-agent og gi den visse hvelvtillatelser. Denne agenten kan automatisk gjennomføre forslag eller tilskudd basert på forhåndsdefinerte regler (som KPI-oppnåelsesrater) uten manuell inngripen. Moves sikkerhet sikrer at agenten ikke stikker av med hvelvet. Dette er et avgjørende steg mot å oppnå «autonomi». 🔑 3/4 📊 Kaito: "Tenketanken" som styrer Agenten. Hvordan vurderer en agent et forslag som dårlig? Hvordan oppfatte man fellesskapets følelser? Stol på nettverksomfattende offentlig opinion og on-chain dataanalyse levert av @KaitoAI. Styringsagenter kan dynamisk justere parametere basert på Kaitos Sentiment Index og til og med nedlegge veto mot forslag. Dette er virkelig databasert vitenskapelig styring. 🧠 4/4 🎯 Konklusjon. Fra DeFi til DAO-er er AI-involvering en uunngåelig trend. Talus x Kaito er ikke bare et handelsverktøy, men også en omforming av Web3-organisasjonen. Vi er vitne til historie. Hold deg til stede. 👁️ #Web3Future #KaitoYap @KaitoAI #Yap @TalusNetwork

Developer First: Vippepunktet for Talus-økosystemet 1/4 🧵 Hvorfor sliter eksisterende AI-kjeder med å tiltrekke seg ekte utviklere? Smertefull EVM-tilpasning, dyre gassavgifter og ugarantert agentsikkerhet. De fleste AI-prosjekter utsteder bare mynter og gir ikke en nyttig "spade". @Talus_Labs ble først opprettet for å løse problemet med Byggerne. 🛠️ 2/4 🔓 MoveVM: Native utviklingsmiljø for AI Agent. Talus valgte Move, som å gi utviklerne Lego-klosser. Å definere en «agentressurs», sette dens «eierskap», er like enkelt og sikkert som å skrive noen få linjer kode. Dette «ressursorienterte» programmeringsparadigmet senker terskelen for å utvikle komplekse finansielle AI-agenter betydelig. Utviklingseffektivitet er produktivitet. ⚡ 3/4 🧠 Kaito API: Utviklernes «gullfinger». Tidligere, for å utvikle en meningsovervåker, måtte du selv klatre på Twitter og rense dataene, noe som var ekstremt kostbart. Nå kan Talus-utviklere direkte kalle @KaitoAI API for å hente strukturerte, høykvalitetsdata med ett klikk. Dette betyr at utviklere kan fokusere på kjernestrategilogikken og overlate det skitneste og mest slitsomme dataarbeidet til den profesjonelle Kaito. Dette er premisset for økologisk eksplosjon. 🌊 4/4 🚀 Konklusjon. Smart penger ser på infrastruktur, og smartere penger ser på utviklerøkologi. Talus (nyttig miljø) + Kaito (nyttige data) = tilstrømning av utviklere. De tidlige interaksjonene satser nå i praksis på neste «AI-versjon av Ethereum-økosystemet». 💎 #Airdrop #DevCommunity #KaitoYap @KaitoAI #Yap @TalusNetwork

Jeg vet ikke hva jeg skal si annet enn søppel @humidifi