Hva ser LLM-er etter? Det raskeste søke-API-et i verden. I den siste episoden av Agents at Work snakker jeg med @tscbranco fra @ExaAILabs om å bygge den første søkemotoren designet for AI-agenter og hvorfor LLM-er trenger det.

"Tradisjonelle søkemotorer ble ikke bygget for denne verdenen av AI" Sjekk ut @WilliamBryk hele videoen på AI Engineer her: P.S. Ja, han vant beste foredragsholder for dette og ville ikke at vi skulle tvitre om det. Her er🤷 vi

I dag lanserer vi verdens raskeste API for søk. Exa Fast er en strømlinjeformet versjon av vårt nevrale / nøkkelordsøk med gjennomsnittlig ventetid under 425 ms. Link for å prøve det nedenfor 👇

Nytt Deep Researcher-verktøy i vår MCP! Basert på Exas forsknings-api MCP-lenke nedenfor 👇

Vi introduserer - Søkemotor for utviklere! Svarer på alle kodingsspørsmålene dine og kjører kode direkte i appen. Gratis og åpen kildekode. App-lenke nedenfor👇

Få med deg oss i morgen på vårt High Performance Engineering Event. Kule høyttalere (inkludert et nytt tillegg @The_Whole_Daisy å bli med oss fra @AnthropicAI) Lenke til arrangementet:

Leksjoner om hvordan man (ikke) gjør et markedsføringsstunt 🙃

Exa og ODF har inngått et samarbeid for å gi: $250 Exa API-kreditter + Websets Pro-plan For hver ODF-grunnlegger! @joinodf

I vår reklametavletid

Hvordan Exa bygde en produksjonsklar dypforskningsagent med LangGraph @ExaAILabs, kjent for sitt raske søke-API av høy kvalitet, lanserte nettopp en dyp forskningsagent som leverer strukturerte svar på nettet - uansett hvor komplekst søket er. Drevet av LangGraph har de bygget et multiagentsystem med: 🔹 Kodesnitt-først-resonnement, som lagrer tokener ved å bruke søkebiter som standard før fullstendig innhold hentes 🔹 Strukturerte JSON-utdata for å sikre pålitelige, skjemaforsterkede svar 🔹 Produksjonsobserverbarhet som bruker LangSmith til å spore tokenbruk og hurtigbufring for optimal ytelse Les om hvordan de bygde agenten sin her: