Resonneringsmodeller er allerede døde for koding hvorfor? Hvis en modell tenker i 10 minutter og tar feil, kaster du bort 10 minutter. Hvis en rask modell genererer 5 feil svar på 30 sekunder, gjentar du til riktig svar på 2 minutter. @cursor_ai komponist-1 skjønner dette. alle andre vil følge etter. men her er det som er vilt: de fleste DeFAI-protokoller forstår ikke dette i det hele tatt. de tror smartere modell = bedre resultat. FEIL. -- de fleste DeFAI-lag har ikke et eneste AI-bein i kroppen. de smeller GPT-5 eller Sonnet 4.5 på en handelsbot og kaller det "AI-optimalisert DeFi." i mellomtiden toppingeniører som bruker AI optimaliserer for hastighet + iterasjon, ikke one-shot perfeksjon. Den riktige tilnærmingen: forhåndskjøring av simuleringer 100 ganger før kjøring på kjeden Rask modell genererer 10 forskjellige utførelsesmønstre for 1 strategi på 30 sekunder → simulere hver → velge vinner → utføre. denne IS testtidsberegningen for handel/avkastningsfarming. ikke "la modellen tenke veldig hardt en gang og be." Når du handler på kjeden: • Utførelse er dyrt (glidning, noen ganger gass) • Feil er permanente (kan ikke Ctrl-Z en handel) • Hastighet er viktig (alfa avtar på få minutter) Du vil ha 100 simulerte iterasjoner på 60 sekunder, ikke 1 "dyp resonnement"-beslutning på 10 minutter. ekte DeFAI = parallelle simuleringssløyfer + rask iterasjon + opptjent heuristikk fra eksempler • agenten refererer til god utførelse (print money) • Agenten refererer til Dårlig utførelse (Got Rekt) • AI lærer mer av hva du IKKE skal gjøre fake DeFAI = "vår AI-agent er veldig smart, stol på meg, bror" • i virkeligheten er 50%+ av avkastningen subsidiert av poeng eller deres egen shitcoin På @neko_hl kjører hver agent 100 backtests på 60 sekunder for å teste forskjellige utførelsesmønstre: • Minimer glidning • optimalisere gass • sammensatt timing • Arb hastighet velger vinner som maksimerer avkastningen med risikokontroller. hvis "AI-agenten" din ikke kan iterere så raskt, larver du. dette er grunnen til at de fleste DeFAI-protokoller vil dø når markedene blir konkurransedyktige. de optimaliserer for markedsføring (GPT-5-Pro! Claude Sonnet 4.5! så smart!) mens de brenner hull i lommeboken fra API-anrop. Vi optimaliserer for iterasjonshastighet (modeller som kjører 100x backtests mens du leser denne tweeten). gjett hvilken tilnærming som trykker penger.

Vær klar til Vibe-handel på Neko

"bro, du savnet nettopp ama"