詳細な分析|Mantle AIエージェントスキルは、DeFAIで最も欠けている実行層を埋めています Mantle @Mantle_Official @0xMantleCNは単にAIについて話しているのではなく、DeFAIに実行層を追加しています。 多くのプロジェクトはAIについて語りますが、会話の最後には「エージェントは将来もっと多くのことを手伝ってくれる」という一文が言われます。 今回は「AIが何を言えるか」に焦点を当てるのではなく、「AIがチェーン上で何をすべきか、ミスを減らす方法、そしてワークフローに真に統合する方法」に真剣に取り組み始めました。 これもMantle AI Agent Skills + Agent Scaffoldの最も良い点です。 エージェントのエントリーを送るだけでも珍しいことではありません。 現在市場で最も欠かせないものは、チャットや要約、物語を語ることができるAIインターフェースです。 本当に不足しているのは、オンチェーンの実行を特定の能力、特定のプロセス、特定の検査項目に分解できるインフラです。 Mantleが導入した技術コンポーネントの完全なセット、例えばスキル、評価、SKILL.md、さらにはテストスクリプトまで、それは一つのことを示しています。つまり、より雄弁なアシスタントではなく、より「実行可能なツール」に近いDeFAIベースを目指しているということです。 その背後には実は非常に現実的な問題があります。チェーンは決してチャットボックスではありません。 間違った言葉を言えば、せいぜい恥ずかしいだけだ。 間違った住所をクリックし、間違った許可を与え、間違った道を通れば、実際のお金を払うことになります。 エージェントが本当にDeFiに参入したい場合、まず能力を表現するのではなく、実行前にレイヤーで最も簡単に覆せること、すなわちアドレス認識、リスクチェック、パラメータ制約、経路判断、結果検証です。 モデルが正規化され、モジュール化され、処理されていなければ、最終的にはスマートに見えるだけで信頼性が低い可能性が高いです。 今回はマントルがこの層を補ってくれた。 したがって、このアップデートの価値は「別のAIの物語を書くべきものがある」ことではなく、Mantleがオンチェーンの経験をAIが呼び起こせる運用分野に翻訳している点にあると思います。 Mantleは、エージェントを本当に機能させるツールチェーンをさらに一歩進めました。 この順序は重要で、DeFAIの実際の閾値はモデルをより賢く見せるためではなく、実際の状況でより安定させることにあります。 さらに考えれば、単なる技術的なアップデートだけではありません。 これらのスキルがさらに成長すれば、今後Mantleでエージェントが行うことは疑問に答えるだけでなく、より複雑なオンチェーンワークフローをさらに引き継ぐ機会も得られます。例えば、まずプロトコルの状態を読み取り、戦略的判断を行い、リスク制御フィルタリングを行い、最後に実行に入ることになります。 その時点で、AIのDeFiにおける役割はもはや「補助的理解」ではなく、「補助的操作」に近づき始めます。 ストラクチャードリターン、資産運用、戦略のオーケストレーションには今後も成長の余地があります。 だからこそ、マントルハンターシーズン3はAIスキルを技術的なテーマに引き込んでいると思います。単にホットスポットを刺激するためではなく。 このテーマ自体が非常に代表的です。 それは、マントルがもはや「AI + DeFi」の物語を語ることに満足せず、この物語を本当に機能するインフラに詰め込もうとしていることを示しています。 多くのプロジェクトが今もAIの想像力を売り込んでおり、MantleはすでにDeFiでAIが本格的に進む道を修復し始めています。 この道路がしっかり建設されれば築かれるほど、DeFAIはスローガンのようなものではなくなるでしょう。