ExcelのAIツールがこれほど速く進化したのは本当に驚くべきことです。3ヶ月前でさえ、ほとんど使い物にならなかった。 今日は、過去4四半期分のUberモデルを、バグ除去やキー入力の検証に費やした時間を考慮しても、非常に短時間で正確に更新できました。 私にとって大きな解放は、自分のスキルファイルを作成することでした。これは、財務モデリングプロセスのあらゆるステップを非常に詳細に分析したレシピカードで、86ページのドキュメントにまとめられ、6つの異なるモデリングスキルにまとめられました...残念ながら現時点では共有できませんが、将来的に検討する予定です)、Daloopa MCPをClaude Excelで接続して正確なデータを確保し、Perplexity Computerで最終チェックやバグ除去を行う検証空間を作成すること。 (私はDaloopaやPerplexity、あるいは他のベンダーからスポンサーを受けていません) 明らかに、このAI拡張プロセスは重要な指標で98%+、100%+の精度が求められる場合にのみ価値があります。検証は、コーディングツールと人間の検証チェックリストを組み合わせた体系的なプロセスでなければなりません(つまり、主要なモデル変数を手作業で確認し、モデル内でどこにミス許容範囲があり、どこにないかを理解すること)。しかし、新しいLLM(特にGPT 5.4)がモデルを読み解析できる能力や、Perplexity Computerのようなエージェントワークスペースの台頭により、タスクを適切なLLMに割り当てることが大きな進展をもたらしているようです。 本当にワクワクする内容です。私はずっと懐疑的でした...Excelベースのモデルは組織の意思決定の基盤であり、AIの甘い扱いは許されません。技術の進歩、特に体系的な検証に関するワークフローが進むにつれて、その懐疑心は薄れつつあります。