1/ カーパシーは、1兆ドル規模の自律システムの厳しい天井を、夜間のハイパーパラメータスクリプト(@NoPriorsPod)に関する軽い注意書きとして説明し、学習速度の調整に戻った...

2/ @karpathy:「これは、評価しやすい客観的な指標を持つものに非常に適しています...より効率的なCUDAコードのためのカーネル作成は[...]にぴったりです。ぴったりだよ。」

6/ 彼が実際に言ったのは、自律型AIのボトルネックは知能ではないということです。計算の問題ではありません。データではありません。誰かが答えを確認できるかどうかです。 それだけです。それがAGIの経済学の全てです!

7/ すべての研究所が人間を排除しようと競い合っています。経済全体が彼らを留めておくことにかかっています。これを誰も受け入れていません。試みました。

8/自動化コストは崩壊しています。検証コストは生物学的要因によって制限されます。その一つの非対称性がすべてを動かしています。アライメントドリフト、ジュニアパイプラインの崩壊、ソフトウェアとしての責任、仕事の未来、そして価値が最終的にどこに蓄積されるか。

9/紙: