自動研究ポッドの最新情報です!緊急報告! 残念ながら、そして面白いことに、倉庫内の大気CO2濃度が700であることを発見しました! これはパイロット試験に何を意味するのでしょうか? さて、ポッド1は静的濃縮を目的としていたので、700ppmのCO2注入は必要ないと言われました。そしてポッド4はコントロール、つまりアンビエント(420ppm)のはずだったので、700ppmも出ました! 基本的に、ポッド1、2、4はほぼ同じCO2処理を受けました。つまり、3つの対照群と1つの処置...おっと! しかし、興味深いのはここです。 ポッド3。 この苗から栄養育成への短い試験で、何かが裏付けられました。 ポッド3には1000ppmのCO2が注入され、パーライトレベルは100でした。しかも他の3つのポッドと同じくらい成長量がほぼフルホッグで動いています。 これは他のポッドに比べて57%少ない光エネルギーです。これはすでに大幅なコスト削減であり、CO2の代わりに長時間の光時間を補うことができます。 これはNC州立大学の研究を裏付けています。Huberら(2021年、Frontiers in Plant Science)(下記リンク) 簡単に言えば、光の代わりにCO2を補うだけで室内栽培のコストが大幅に節約できます。 では、次は何でしょうか?すでに苗は準備できており、次のパイロットスタディのために移す予定です。これは倉庫内の室内環境に合わせて調整されます。これらのトマトは密閉された栽培室に移され、生産的なトマトとして成長を始めます。これはまもなくリーダー/フォロワーの腕が導入されるので完璧で、そこには行動ポリシーの訓練用のプラントが必要です。 これによりハードウェアの問題点も調整できます。Arduinoのシリアル接続が切れかけたり、その他いくつかの雑多な問題があります。 新しいアップグレードも紹介できて嬉しいです。それはリニアアクチュエーターにカメラを取り付けることです。これにより、視差効果がなく植物の正確な高さを判断でき、観察効果が良くなり、植物の高さに反応した照明制御が可能になります。 また、またすぐに!🍅🤖🧪🤩

例えば、これらが調整されれば、分散型・分散型農業研究に貢献できるかもしれません... これらを複数の大学キャンパスで実験的に行うことができます。 でもこれは難しいです。はは。エージェントの混沌とカスタムハードウェアの予測不可能性は弱い人には向いていません。