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これはまるで物理的な製品デザインにおけるChatGPTの瞬間のように感じられます。
このチームは、219語のスペック入力、テープアウト準備可能なシリコンレイアウト、12時間後にチップ設計プロセス全体に対して自律エージェントを実行しました。エージェントはシミュレーターに対して継続的に動作し、自身のバグを見つけ、パイプラインを書き換え、動作するCPUにまで反復しました!
チップ設計には4億ドルを大きく超える費用がかかり、最大9年かかります。ハードウェアコードを書くのが難しいからではなく(実際は非常に難しいです)、リスピンには1000万ドルのコストがかかるからです。そのため、チームは単一のトランジスタを設置する前に設計が正しいかどうかを確認するために、総予算の半分以上を費やしています。このコスト構造のせいで、ほとんどのチップ設計はほとんど作られません。
以前は生産量が少なく、廃止を正当化できない製品カテゴリー全体が、今では構築可能になっています。
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