AIモデルは呼び出されるたびに異なる出力を生成します。これはオンチェーンのコンセンサスにとっての問題です。 ノード同士で結果に合意できなければ、ネットワークは信頼できません。 決定論的LLMはこれを解決します。 同じ入力です。出力は同じです。すべての検証ノードにまたがっています。中央APIはありません。単一の障害点はありません。すべての結果はオンチェーンで検証可能です。