テザーがエッジAI向けのBitNet LoRAフレームワークを発表 @Tetherは、QVAC部門が消費者向けGPUやスマートフォン上で大規模AIモデルを実行・微調整するためのBitNet LoRAフレームワークを立ち上げたと述べました。 このアプローチは、低ビットモデルとパラメータ効率の高いトレーニングを組み合わせ、ハイエンドハードウェアへの依存を減らし、AIワークロードが中央集権的なインフラを超えて移行できるようにします。