科学のより根本的な問題は、これらの明らかな誤りではありません。 間違っているのは理論や主張であり、実験的な成果物や論理的誤謬、あるいは大げさに誇張された解釈に基づいているにもかかわらず、権威ある学術誌に掲載されたり、影響力のある権威者によって主張されたりし、真剣に異議を唱えられなかったため、何年、何十年も議論の上に残っているのです。 これらの研究が研究エコシステム全体の基盤となります。 何千もの助成金が資金提供されています。 キャリアはそれらに基づいて築かれ、上級管理職も含まれます。 大学はそうした物語に基づいて何百万ドルも人材を採用しています。 再現性の危機はここにあります。簡単に見つかるイメージの問題ではなく、その基盤が疑問視されるべき時代を超えて科学的システムを形作り続ける影響力のあるアイデアにあります。 このような画像問題による「やられた瞬間」の撤回は、最も検出・修正しやすい問題の一つです。 これらは通常、編集や査読資源が限られた小規模なジャーナルに掲載されており、多くの研究が製紙工場の成果に似ていると既に疑い、それに応じて扱われます。 AIはこれらの問題のほとんどをほぼ瞬時に検知できるようになりました。