もしあなたが複数のステップ作業を必要とするAIエージェントを作るなら、>リサーチ、分析、レポート作成、ならばこのパターンを知っておく価値がある...🧵👇

シーケンシャルエージェントパターン、厳密な順序🔗で専門化されたエージェントの連鎖 トピック検索 ➡️ ➡️ 分析 ➡️ 推薦 ➡️ レポート執筆 ➡️ 各エージェントは1つの焦点を絞ったプロンプトを持ち、その出力を共有状態に書き込みます。次のエージェントが州の方から読み上げ、続けます。

なぜこれが単一のメガプロンプトよりずっといいのか... 📌 各エージェントは一つずつ得意なことがあります 📌 エージェントを個別にテスト・改善することができます 📌 ステップごとにモデルを交換する — 検索には速く、執筆には強力です 📌 新しいステップを追加する = 配列に新しいエージェントが1つ

このパターンは研究🔄を超えて一般化されます - 競合分析 - デューデリジェンス報告書 - コンテンツ作成パイプライン - 法的文書の審査 各ステップが前のステップの上に積み重なっていう、多段階のワークフロー。